<code>logreg = LogisticRegression() logreg.fit(X_train, y_train) y_pred = logreg.predict(X_test)``` me aparecio </code> usr/local/li...

Pregunta de la clase:
Regresión logística con Scikit-Learn: definición y división de datos
Arturo Baduna

Arturo Baduna

Pregunta
student•
hace 5 años
logreg = LogisticRegression()
logreg.fit(X_train, y_train)
y_pred = logreg.predict(X_test)```


me aparecio

usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:940: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):

STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.

Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in:

https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html

Please also refer to the documentation for alternative solver options:

https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression

extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG)```

1 respuestas
para escribir tu comentario
    William Schnaider Torres Bermon

    William Schnaider Torres Bermon

    student•
    hace 5 años

    En este comentario un compañero da una explicación sobre el warning y como solucionarlo.

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