<code>model.compile(optimizer= tf.train.AdamOptimizer(), loss = 'sparse_categorical_crossentropy', metrics =['accuracy']) </code> me no m...

Pregunta de la clase:
Crea y entrena tu primera red neuronal convolucional con Tensor Flow
Arturo Baduna

Arturo Baduna

Pregunta
student•hace 5 años
model.compile(optimizer= tf.train.AdamOptimizer(), loss = 'sparse_categorical_crossentropy', metrics =['accuracy'])

me no me funciona

2 respuestas
para escribir tu comentario
    Arturo Baduna

    Arturo Baduna

    student•hace 5 años

    graciias

    Rodrigo Urquizo Yepez

    Rodrigo Urquizo Yepez

    student•hace 5 años

    Hola, el error esta en el optimizer, puedes hacer: optimizer = "adam" o tambien optimizer = tf.keras.optimizers.Adam, En donde sus valores por default son: optimizer = tf.keras.optimizers.Adam( learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-07, amsgrad=False, )

Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

Define el algoritmo adecuado de Machine Learning para solucionar un problema de tu vida cotidiana o trabajo. Aprende a clasificar problemas y define su solución mediante clasificación, agrupación o reglas de asociación. Domina los conceptos bases del Machine Learning a través de ejercicios prácticos en Python.

Ir al curso
Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning
Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

Define el algoritmo adecuado de Machine Learning para solucionar un problema de tu vida cotidiana o trabajo. Aprende a clasificar problemas y define su solución mediante clasificación, agrupación o reglas de asociación. Domina los conceptos bases del Machine Learning a través de ejercicios prácticos en Python.

Ir al curso