Tenia entendido de otro curso que habia tomado que : En Machine Learning la clasificación es un enfoque de aprendizaje supervisado. por q...

No necesariamente, la clasificación no determina si una inteligencia artificial es supervisada o no. Ya que las dos ramas necesitan de la clasificación. La diferencia está en quien clasifica. Por ejemplo, tengo 1000 radiográficas que están clasificadas como sanas y no sanas. Estas clasificaciones clínicas la realizaron personas expertas en medicina. Si uso un algoritmo para entrenar una IA a partir de estas radiografías, y que en futuras ocasiones me indique si la radiografía es sana o no sana, estaríamos hablando de inteligencia artificial supervisada. Mientras que la inteligencia artificial no supervisada consiste en que la propia IA use algoritmos para tratar de separar entre las radiografías sanas y no sanas sin ayuda de nadie. Por esta misma razón, las IA no supervisadas no generan tanto impacto, ya que carecen de confianza y es difícil entender como estos algoritmos llegan a los resultados que llegan, mientras que una IA supervisada tiene todo el apoyo humano posible.

Si es un enfoque a los algoritmos supervisados

Creo que en esta parte hay un error. Es un enfoque del aprendizaje supervisado. Así que sigue con la idea del curso de Machine Learning :)