Cuál es la diferencia entre el docstring y los comentarios hechos con #?

Pregunta de la clase:
Especificaciones del código
Manuel Espitia

Manuel Espitia

Pregunta
studenthace 4 años

Cuál es la diferencia entre el docstring y los comentarios hechos con #?

8 respuestas
para escribir tu comentario
    Manuel Espitia

    Manuel Espitia

    studenthace 4 años

    Qué buena respuesta Moises. Gracias

    Moisés Manuel Morín Hevia

    Moisés Manuel Morín Hevia

    studenthace 4 años

    Qué """ es para multilínea & # es solo para una.

    Carlos Fernando Aguilar González

    Carlos Fernando Aguilar González

    studenthace 4 años

    Con mucho gusto manuel-andres-espitia

    Manuel Espitia

    Manuel Espitia

    studenthace 4 años

    Súper, gracias charlie.

    Carlos Fernando Aguilar González

    Carlos Fernando Aguilar González

    studenthace 4 años

    Hola Manuel

    Te comparto esta cita que aparece en un enlace compartido por otro compañero: https://realpython.com/documenting-python-code/

    “Code tells you how; Comments tell you why.”

    — Jeff Atwood (aka Coding Horror)

    Manuel Espitia

    Manuel Espitia

    studenthace 4 años

    Excelente tu explicación. Gracias Francisco.

Curso de Pensamiento Computacional con Python

Curso de Pensamiento Computacional con Python

Comienza tu camino en el desarrollo de software con el lenguaje de programación Python. Entiende la estructura de pensamiento necesaria para resolver problemas en programación. Domina las estructuras de control para crear soluciones. Conoce las características de Python que te permiten reutilizar código. Prueba tu código e implementa correcciones y mejoras.

Curso de Pensamiento Computacional con Python
Curso de Pensamiento Computacional con Python

Curso de Pensamiento Computacional con Python

Comienza tu camino en el desarrollo de software con el lenguaje de programación Python. Entiende la estructura de pensamiento necesaria para resolver problemas en programación. Domina las estructuras de control para crear soluciones. Conoce las características de Python que te permiten reutilizar código. Prueba tu código e implementa correcciones y mejoras.