Andres Troaños
PreguntaCual es la diferencia entre mínimos cuadrados y error cuadrático medio, o es lo mismo?
Alán García Bernal
Error Cuadrático Medio es una medida de dispersión que usamos para evaluar la diferencia entre nuestras predicciones y los datos reales. Mínimos Cuadrados es la técnica de análisis que usamos para que dichos errores sean lo más bajo posible, optimizando la precisión de nuestras predicciones.
La regresión lineal es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se utiliza en Machine Learning y estadística. Aprende la lógica detrás de este algoritmo. Usando Python, el lenguaje de programación de alto nivel y de propósito general, podrás programar de manera sencilla un algoritmo de regresión lineal para analizar datos continuos y encontrar patrones. ¡Aprende con Platzi en este curso aplicado!
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