Estoy trabajando con CMDER y ya probé como dicen en muchos comentarios el comando env/bin/activate.bat. No me funcionó, me aparece lo sig...

david alejandro garcía coronado

david alejandro garcía coronado

Pregunta
studenthace 5 años

Estoy trabajando con CMDER y ya probé como dicen en muchos comentarios el comando env/bin/activate.bat.

No me funcionó, me aparece lo siguiente ****

C:\Users\David Alejandro\DATA SCIENCE\introducción al lenguaje\graficado

λ ls

env/ test/

C:\Users\David Alejandro\DATA SCIENCE\introducción al lenguaje\graficado

λ cd env/bin/activate.bat

El sistema no puede encontrar la ruta especificada.

C:\Users\David Alejandro\DATA SCIENCE\introducción al lenguaje\graficado

λ

3 respuestas
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    Kevin J. Zea Alvarado

    Kevin J. Zea Alvarado

    studenthace 5 años

    Intenta con

    py -m venv env
    al principio.

    david alejandro garcía coronado

    david alejandro garcía coronado

    studenthace 5 años

    C:\Users\David Alejandro\DATA SCIENCE\introducción al lenguaje\graficado λ python -m venv env Error: Command '['C:\Users\David Alejandro\DATA SCIENCE\introducción al lenguaje\graficado\env\Scripts\python.exe', '-Im', 'ensurepip', '--upgrade', '--default-pip']' returned non-zero exit status 101.

    C:\Users\David Alejandro\DATA SCIENCE\introducción al lenguaje\graficado λ env\Scripts\activate.bat "env\Scripts\activate.bat" no se reconoce como un comando interno o externo, programa o archivo por lotes ejecutable.

    C:\Users\David Alejandro\DATA SCIENCE\introducción al lenguaje\graficado

    Kevin J. Zea Alvarado

    Kevin J. Zea Alvarado

    studenthace 5 años

    Yo seguí estos pasos (https://platzi.com/comentario/1239742/) y quedó así:

    C:\Users\user\Documents λ cd graficado\ C:\Users\user\Documents\graficado λ py -m venv env C:\Users\user\Documents\graficado λ env\Scripts\activate.bat C:\Users\user\Documents\graficado (env) λ

    Y en ese punto ya puedes hacer

    pip install bokeh
    . Asegúrate de hacerlo con
    \
    y no con
    /
    .

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Comprende la eficiencia algorítmica con Python. Analiza complejidad temporal y espacial, visualiza resultados y resuelve problemas de optimización. Ideal para desarrollar habilidades esenciales en el análisis de algoritmos.

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