Team Platzi UNHEVAL
Pregunta¿Cuál es la diferencia entre data science and big data?
- como los sistemas centralizados tradicionales
- computación en la nube, almacenamiento
- enormes bases de datos, orquestación
- herramientas analíticas en red con acceso de autoservicio a arquitecturas complicadas que cambian constantemente.
Maria Camila Pulido Muñoz
La Ciencia de Datos se enfoca en descubrir patrones en los datos, mientras que Big Data trata con conjuntos de datos enormes. Para entender mejor, puedes aprender ciencia de datos con nuestros cursos de ciencia de datos.
Manuel Alejandro Arias Rodriguez
El big data se ocupa de toneladas de datos en el contexto de la evolución de las tecnologías y los avances en el hardware.
La ciencia de los datos es una mezcla de estadística, aprendizaje automático, análisis predictivo y visualización para obtener información de conjuntos de datos grandes o complejos.
Es para la gente que quiere analizar mucha información rápidamente, normalmente en nombre de otra persona.
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Sebastian Calderón Araque
Data science es aplicar las matemáticas para sacar información de los datos. Big data hace referencia a los datos como tal, pero en grandes cantidades. Es decir, el Data science hace uso del big data.
Ronny Jair Mora Rojas
El estudio de analizar grandes cantidades de datos (big data), es a lo que se dedica un data scientist, se complementan
David Antonio Morales Barrera
El data scientist trabaja con Big data
Luis Lira
Aquí hay un pequeños artículo que lo trata con algo de detalle https://piperlab.es/2017/12/05/diferencias-entre-big-data-data-science/ :D
Fernando Quinteros Gutierrez
Excelente pregunta Derick
Él data science proporciona los métodos o técnicas para analizar datos. En cambio El análisis de big data realiza la extracción de información útil de grandes volúmenes de conjuntos de datos.
💚 Nunca pares de aprender 🤟
