Que significan esos dos parámetros cuando importamos el csv?

Jorge Enrique Chavez Otalvaro

Jorge Enrique Chavez Otalvaro

Pregunta
student
hace 5 años

Que significan esos dos parámetros cuando importamos el csv?

2 respuestas
    Omar Daniel Centeno

    Omar Daniel Centeno

    student
    hace 5 años

    ¡Hola!

    ¿Te refieres a los parámetros que lleva el método

    read_csv()
    ?

    La profesora utiliza error_bad_lines

    error_bad_lines bool, default True Lines with too many fields (e.g. a csv line with too many commas) will by default cause an exception to be raised, and no DataFrame will be returned. If False, then these “bad lines” will dropped from the DataFrame that is returned.

    En caso de que el archivo csv contenga datos que causen un error se utiliza el parámetro error_bad_lines = False. De lo contrario generará una excepción y no retornará el DataFrame. Esa información es desechada.

    Puedes ver todos los parámetros que acepta el método read_csv() en la documentación de pandas, está muy completa.

    Jorge Enrique Chavez Otalvaro

    Jorge Enrique Chavez Otalvaro

    student
    hace 5 años

    Entiendo. Gracias por el aporte.

Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Avanza tu carrera en ciencia de datos con la capacidad de entender los datos con los que trabajas. Con este curso serás capaz de conocer la naturaleza de tus datos, de entender su distribución y de explorarlos mediante análisis estadístico, herramientas de visualización y procesamiento de series de tiempo. Así podrás proponer el modelo más adecuado para el problema a solucionar.

Curso de Análisis Exploratorio de Datos
Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Avanza tu carrera en ciencia de datos con la capacidad de entender los datos con los que trabajas. Con este curso serás capaz de conocer la naturaleza de tus datos, de entender su distribución y de explorarlos mediante análisis estadístico, herramientas de visualización y procesamiento de series de tiempo. Así podrás proponer el modelo más adecuado para el problema a solucionar.