¿Cuáles son entonces la diferencia entre Colab y Deepnote? Gracias.

Amboso son similares, pero deepnote permite conectar con multriples fuentes de datos, también permite hacer desarrollo colaborativo de manera simultanea y acceso a atajos de una manera más sencilla

pues yo entendí que colab solo puedes trabajar con un notebook a la vez, mientras que deepnote ya trabaja sobre 'proyectos' que pueden incluir más de un notebook así como las herramientas que facilitan la visualización de datos

Otra importante es que podes acceder a graficas muy buenas sin una línea de código.

La principal diferencia a mi entender es que deepnote puede usarse como portfolio en las ciencias de datos de forma directa. Si trabajas con Colab vas a tener que guardar tus notebooks en un repositorio de github para poder mostrarlos.

Gracias a ambos, y los profesores son fantásticos, pero yo estoy completamente perdido, aún repitiendo las clases no me entero de nada, siento como si necesitara un proyecto "real" para darle sentido a Python y todo lo visto con Veléz y lo que viene, no soy, por ahora de entender siquiera GibHab y es el mejor profesor de Platzi quien lo cursa. Gracias de nuevo, persistiré.

Deepnote es mas completa:

• Puede integrarse con mas aplicaciones.
• Tiene mas tipos de blockes para agregar (Text, Inputs, Other[Chart])

hola ramon, los dos son servicios que corren júpiter notebooks online : colap

• mas básico
• útil para proyectos rápidos

deepnote

• usado para proyectos mas grandes
• herramientas especificas para el ds como
• • un previsualizado de datos
• • visualización de las tablas de pandas con typos y distribucion

personalmente lo recomiendo