Víctor Trigo
PreguntaEn la arquitectura U-Net el mapa de segmentación resultante es de tamaño 388x388, más pequeño que la imagen de entrada 572x572. ¿Esto limita el alcance del modelo? ¿Es decir, no segmenta objetos en las imágenes que se encuentren en los bordes?
Sergio Paniego
Hola, Víctor:
Muy buena pregunta! El modelo sí cubre todo el ancho y alto de la imagen, segmentando también aquellas zonas cercanas a los bordes. La diferencia entre el tamaño de entrada y de salida se debe a las convoluciones y el relleno de las mismas a lo largo de la arquitectura de red. Así que nos devuelve un mascara de segmentación para toda la imagen pero de un tamaño un poco más pequeño. Puedes leer el paper original (U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation) para tener más detalles al respecto!
Un saludo.
