Gabriel Obregón
El desafío de los datos erróneos
Imagina esto: estás a punto de presentar datos a tu equipo. Después de horas de ideación, exploración y creación, tienes una gráfica bien diseñada con información relevante. Te sientes confiado de que tu historia influirá en una decisión importante en el trabajo. Reúnes a tu equipo en una sala de reuniones, presentas la gráfica, explicas su importancia y haces una recomendación específica.
Sin embargo, al final de tu presentación, tu colega Chuy señala un error: "Tu fuente está equivocada". Todo el esfuerzo parece haber sido en vano, y peor aún, el error se detecta desde el principio.
Importancia de la verificación
Jeff Bezos, CEO de Amazon, sostiene que cuando la anécdota y los datos no coinciden, probablemente hay un problema con la medición de los datos. Un ejemplo dramático de esto fue en 1999, cuando un error de unidades causó la pérdida de una nave espacial que se desintegró al aproximarse a Marte.
Corroboración de datos
Los analistas deben investigar y confirmar cualquier discrepancia entre los datos y las expectativas. Un ejemplo de esto se dio durante la pandemia en México. Inicialmente, las muertes por COVID reportadas oficialmente no concordaban con la tasa de mortalidad observada en comparación con el resto del mundo.
Para acercarse a la verdad, los investigadores calcularon el exceso de mortalidad desde el inicio de la pandemia, comparándolo con años anteriores. Este enfoque demostró la importancia de cuestionar y verificar los datos cuando surgen dudas.
