Roberto Zuñiga
EstudianteCentinela — El agente que decide por ti
Hasta ahora mis automatizaciones ejecutaban órdenes. Esta decide. Ese es el salto de automatización a agente — lo que las empresas quieren implementar y pocos saben construir. 🤖
Construí Centinela: un agente de triage de bugs. Llega un reporte en lenguaje natural, y la IA analiza y decide qué hacer con él según criterios de ingeniería reales:
🧠 ¿Está en producción? ¿Afecta una función núcleo? ¿Hay pérdida de datos?
→ Y según eso, enruta solo, por dos caminos distintos:
🔴 P0 (urgente) → alerta inmediata a Slack
🔵 Backlog → se registra en un Google Sheet (tu "Jira" accesible)
Lo mejor: la IA supera a las reglas fijas. Le reporté "cuando se registra una venta no se guarda en el inventario de la base de datos" y sola dedujo: producción ✓, función núcleo ✓, pérdida de datos ✓ → P0 crítico → Slack. Ninguna palabra clave rígida habría captado eso; el modelo entendió el problema.
🎥 Míralo funcionando:
🔗 Pruébalo tú: — escribe un bug y mira al agente decidir (o corre los 5 casos de ejemplo).
Stack: Cloudflare Workers + Workers AI (con structured output para decisiones confiables) → Slack + Google Sheets. 100% en código, con fallback por reglas si la IA falla, y verificado end-to-end.
Julián Vargas Cardona
EstudianteHey excelente proyecto. Me parece especialmente valioso que no se limite a automatizar tareas, sino que interprete el contexto y tome una decisión basada en criterios reales de ingeniería. El ejemplo del inventario muestra muy bien la diferencia entre una regla fija y un agente que realmente comprende el impacto del problema. Gran forma de aterrizar el concepto de IA agéntica en un caso de uso concreto y útil.
