Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta de aprendizaje
50 Cursos
Fundamentos de programación e ingeniería de datos
Básico
Cómo y Por Qué Aprender Data Science e Inteligencia Artificial
2 horas de contenido 12 horas de práctica
Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos
2 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso de Fundamentos de Matemáticas
3 horas de contenido 10 horas de práctica
Fundamentos de Ingeniería de Software
6 horas de contenido 10 horas de práctica
Curso de Fundamentos de Python
5 horas de contenido 12 horas de práctica
Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
5 horas de contenido 16 horas de práctica
Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos
3 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso Profesional de Git y GitHub
6 horas de contenido 16 horas de práctica
Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales
3 horas de contenido 10 horas de práctica
Curso de Programación Orientada a Objetos: POO
4 horas de contenido 16 horas de práctica
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda
2 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy
3 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
2 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
4 horas de contenido 10 horas de práctica
Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial
1 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso de Expresiones Regulares
5 horas de contenido 10 horas de práctica
Curso de Estructuras de Datos Lineales con Python
3 horas de contenido 12 horas de práctica
Curso de Fundamentos de Web Scraping con Python y Xpath
2 horas de contenido 10 horas de práctica
Curso de Web Scraping: Extracción de Datos en la Web
4 horas de contenido 12 horas de práctica
Curso de Scrapy
3 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso de Programación en Bash Shell
5 horas de contenido 18 horas de práctica
Manejo de bases de datos y Big Data
Intermedio
Curso de Fundamentos de Bases de Datos
8 horas de contenido 18 horas de práctica
Curso de PostgreSQL
5 horas de contenido 10 horas de práctica
Curso Práctico de SQL
5 horas de contenido 6 horas de práctica
Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos
4 horas de contenido 12 horas de práctica
Curso de Optimización de Bases de Datos en SQL Server
3 horas de contenido 14 horas de práctica
Curso de Fundamentos de Spark para Big Data
4 horas de contenido 12 horas de práctica
Workflows y cómputo en la nube
Avanzado
Curso de Administración de Servidores Linux
5 horas de contenido 18 horas de práctica
Curso de Introducción a AWS: Fundamentos de Cloud Computing
2 horas de contenido 12 horas de práctica
Curso de Introducción a AWS: Cómputo, Almacenamiento y Bases de Datos
1 horas de contenido 10 horas de práctica
Curso de Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning
2 horas de contenido 12 horas de práctica
Curso Práctico de AWS: Roles y Seguridad con IAM
2 horas de contenido 6 horas de práctica
Curso Práctico de AWS: Cómputo con EC2
2 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso Práctico de Storage en AWS
4 horas de contenido 16 horas de práctica
Curso Práctico de Bases de Datos en AWS
3 horas de contenido 18 horas de práctica
Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data
5 horas de contenido 14 horas de práctica
Curso de Introducción a la Nube con Azure
7 horas de contenido 16 horas de práctica
Curso de Azure IaaS
3 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso de Almacenamiento en Azure
2 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso de Bases de Datos en Azure
3 horas de contenido 12 horas de práctica
Curso de SQL en Azure
2 horas de contenido 8 horas de práctica
Curso de Introducción a Google Cloud Platform
4 horas de contenido 4 horas de práctica
Curso de Almacenamiento en la Nube con Google Cloud Platform
2 horas de contenido 6 horas de práctica
Curso de Máquinas Virtuales con Google Cloud Platform
1 horas de contenido 4 horas de práctica
Curso de Big Data y Machine Learning con Google Cloud Platform
3 horas de contenido 6 horas de práctica
Curso de Docker
5 horas de contenido 16 horas de práctica
Curso de Kubernetes
6 horas de contenido 16 horas de práctica
Cómo y Por Qué Aprender Data Science e Inteligencia Artificial
Oportunidades laborales en Data Science e inteligencia artificial
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