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Apuntes de Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos 3

Análisis cuantitativo.

Debes medir todo, no lo olvides. Descargamos la información y buscar clientes con >=1 queja.

Identificamos quienes son. Debemos buscar variables significativas. Puede ser por madurez, una persona que recién inicia en la plataforma puede tener mas dudas, el número de quejas, el número de compras, gasto mensual, créditos y dinero devuelto, margen operativo neto.

Definir: Theshold, es un límite quien es un top offender o offender normal, que tipo de clientes son los bronces, platas u oros.

Clase 15, tengo que verla.

Análisis cualitativo.

Identificar variables cualitativas, recordemos que vimos la causa de contacto.

  1. Motivación económica

  2. Preguntas

  3. Problemas tecnológicos

  4. Políticas de empresas

Ver clase 16, es un ejercicio práctico muy valioso y recomiendo verlo varias veces.

Combinar.

¿Por qué se queja un top offender?

Minería de texto

Lo usaremos para obtener nueva información, explorar a partir del texto. En nuestro ejemplo podemos leer las quejas.

Debemos identificar la motivación.

Variación de top offender según geolocalización.

Podemos explorar el tipo de quejas de ciudades grandes y ciudades pequeñas.

Accionar

Llegó el momento de tomar acción, revisemos los algoritmos.

Minería de datos para clasificación de motivos de contacto.

Correlación y patrones de comportamiento.

Árboles de decisión

Validación con bayesianos y MCMC

Acciones:

  • Taggear a los top offenders

  • Advertirlos

  • Llamar usuarios

  • Bloquear usuarios

  • Validación con A/B

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