En un mundo en constante evolución y progreso, las tecnologías emergentes se han vuelto primordiales en el mercado laboral, y la ciencia de datos se encuentra firmemente en el centro de esta revolución.
¿Por qué elegir estudiar ciencia de datos? Únete a nosotros en este viaje apasionante en el que exploraremos juntos las razones cruciales por las que esta especialidad podría ser el punto de partida ideal para tu carrera.
Las organizaciones actualmente almacenan volúmenes masivos de datos esperando sacar provecho de ellos. Ser data scientist significa convertirse en una figura clave para comprender y capitalizar estos modelos de datos utilizando minería de datos, machine learning (aprendizaje automático) o estadísticas.
Estos perfiles son capaces de analizar grandes conjuntos de datos y extraer información útil, ayudando a las empresas a tomar decisiones estratégicas para los negocios basadas en la evidencia.
Este es un campo innovador y estimulante que combina ciencia de la computación, matemáticas, estadística y conocimientos de negocio. Igualmente, tiene una amplia aplicación en áreas como la inteligencia artificial (IA), la robótica, la economía, el comercio electrónico, la salud, y más.
A continuación, vamos a enseñarte una serie de razones por las cuales deberías contemplar como opción la ciencia de datos en tu trayectoria profesional.
La ciencia de datos es una disciplina que se encuentra en un rápido crecimiento. Los profesionales en esta área son requeridos por empresas en prácticamente todas las industrias.
Para que te hagas una idea de la alta demanda de este perfil, en LinkedIn el 49% de empleos en una empresa corresponden a la industria Tech. La mayoría de estos puestos de trabajo requieren habilidades técnicas como el dominio de lenguajes de programación Python y SQL. Justo los que maneja un científico de datos.
Además, hay otros empleos disponibles que puedes obtener con una educación en ciencia de datos. Estos incluyen, pero no se limitan a, analistas de datos, ingenieros de big data, arquitectos de datos, y más.
Ya sea que decidas especializarte en una rama específica de la ciencia de datos o prefieras una perspectiva más general, las oportunidades son abundantes.
Puedes hacer pivot en tu carrera sin necesidad de tener una preparación específica como analista de datos gracias a las diversas oportunidades de conocimiento que ofrece Internet. Platzi, la principal escuela online en tecnología, puede ser tu aliado al sumergirte en este campo.
Según Glassdoor, los data scientists están entre los trabajos más remunerados, con un sueldo promedio anual de $113,324 en Estados Unidos. Estos datos sugieren que la inversión en educación en ciencia de datos puede ser muy beneficiosa a largo plazo.
Al igual que al recibir remuneraciones muy atractivas, muchas empresas también ofrecen ventajas adicionales para los científicos de datos, como el trabajo a nivel remoto, horarios flexibles, oportunidades de trabajo a tiempo parcial, y otros beneficios competitivos.
Una investigación de 365 Data Science revela que la tasa de empleo de científicos de datos aumentará en un 36% del 2021 al 2031. Las empresas necesitan desesperadamente estos perfiles profesionales para analizar y capitalizar en los datos que están recolectando.
Estudiar ciencia de datos puede abrirte muchas puertas en el mundo laboral. Además, las habilidades y conocimientos adquiridos son transferibles a muchos roles y sectores de la economía.
El campo de la ciencia de datos está en constante evolución. Debido a su naturaleza dinámica y en rápida evolución, los profesionales de data science tienen la oportunidad de aprender siempre algo nuevo. Esto significa que no te aburrirás en tu trabajo y podrás mantener un interés constante en lo que haces.
Al estar en procesos de constante aprendizaje, podrás aumentar y mejorar tus habilidades profesionales, lo que te permitirá mantener actualizado tu perfil profesional.
Finalmente, y quizá uno de los aspectos más gratificantes de la decisión de escoger la ciencia de datos como carrera, es el impacto social que puedes generar. Los datos pueden ser utilizados para resolver problemas en áreas como la salud pública, la justicia social y la educación.
Como científico de datos, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos con un gran impacto social, ayudando a dar soluciones para mejorar la calidad de vida de las personas y contribuyendo al desarrollo de la sociedad.
Estudiar data science puede conducir a una carrera emocionante, lucrativa y en demanda, para los jóvenes puede significar una gran opción si estás en esa búsqueda.
Las ventajas y desventajas de la ciencia del uso de datos definitivamente favorecen a este campo como una de las áreas pioneras en el ámbito del futuro.
Descubre los mejores cursos de ciencia de datos en la escuela de Platzi.
Para comenzar, no necesitas una carrera completa o máster en Data Science. Con Platzi, puedes tomar el curso de Fundamentos de Python, que es tu primer paso para empezar la ruta profesional de Data Scientist con Python o seguir la ruta de cursos de data scientist y aplicar la ingeniería en el campo de los datos.
