Como completar en Ingles: Fundamentos de Python

Domina el curso de Python en inglés sin saber Ingles:

Python Fundamentals - Platzi
Realmente lo que varía de acuerdo a la versión en español del curso es la cantidad de estudiantes que visitaron el curso:

1. Por un lado en la version español hay cientos como minimo de estudiantes
2. El apoyo de la comunidad es más rico dentro de esta seccion

Por ello recomendaria solo a quienes deseen aprender ingles de forma intermedia-avanzada seguir este curso de Platzi.
Con esto podriamos ver que la comunidad anglosajona es bastante escaza en comparacion a la comunidad Latina.

Esos son puntos clave que diferencian a ambos cursos. Pero basicamente se puede conseguir el certificado de la version Ingles con todo lo aprendido en la version Español. Y asi cargar un certificado mas a favor como prueba de nuestro conocimiento del Idioma Inglés.

Ahora si vamos al tutorial

Nivel Nuevísimo

Imprimir una palabra u oracion:

Codigo:

print("Esta es una oracion")
print('Esta tambien')

Tipos de datos en Python:

Codigo: (Estos no son siempre necesarios de declarar en Python (son implicitos). Ventaja sobre Java.
int => entero ( ejemplo: " 5 ")
double => decimal ( ejemplo: " 3.4 “)
char => caracter ( ejemplo: " / " )
String'=> cadena de caracteres ( ejemplo: " /cadena " )
bolean => verdadero o falso ( ejemplo: " True”)

Con estas bases todo, absolutamente todo en Python se ejecutará:

1. Transformando tipos de datos (cadena a números, viceversa): En Python, puedes convertir cadenas a números usando las funciones int() y float(), y puedes convertir números a cadenas usando la función str(). Por ejemplo, int("123") te dará el número entero 123, y str(123) te dará la cadena “123”.

2. Operadores aritméticos, de comparación, comparación de números flotantes, lógicos: Los operadores aritméticos en Python incluyen suma (+), resta (-), multiplicación (*), división (/), y más. Los operadores de comparación incluyen igual (==), no igual (!=), mayor que (>), menor que (<), etc. Para comparar números flotantes, se suele usar una pequeña tolerancia debido a la precisión limitada de los números flotantes. Los operadores lógicos incluyen and, or, y not.

3. Condicionales: Los condicionales en Python se manejan con las palabras clave if, elif, y else. Estas permiten ejecutar diferentes bloques de código dependiendo de si una o más condiciones son verdaderas.

4. Manipulación de cadenas con indexing y slicing: En Python, puedes acceder a caracteres individuales de una cadena usando su índice, como cadena[indice]. El slicing te permite obtener subcadenas, como cadena[inicio:fin].

Nivel Intermedio:

1. Listas, métodos de listas: Las listas en Python son colecciones ordenadas de elementos. Puedes agregar elementos a una lista con append(), eliminar elementos con remove(), y mucho más.

2. Tuplas: Las tuplas son similares a las listas, pero son inmutables, lo que significa que no puedes cambiar sus elementos una vez creadas.

3. Diccionarios, agregación, modificación y eliminación de elementos en un diccionario: Los diccionarios en Python son colecciones de pares clave-valor. Puedes agregar un par clave-valor a un diccionario con diccionario[clave] = valor, modificar un valor con la misma sintaxis, y eliminar un par clave-valor con del diccionario[clave].

4. Bucles: While, for: Los bucles while y for en Python permiten repetir un bloque de código varias veces. Un bucle while se repite mientras una condición sea verdadera, y un bucle for se repite para cada elemento en una colección o rango de números.

5. Ciclos anidados: Un ciclo anidado es un ciclo dentro de otro ciclo. Esto es útil cuando necesitas repetir un bloque de código para cada combinación de elementos en dos o más colecciones.

Nivel Avanzado

Aqui el desarrollo del codigo es lo que juega. Para ello vamos a redactar un reporte de como he trabajod la logica del proyecto que Nicolas Molina propuso en este Curso: