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Entendiendo la IA: guía rápida

La IA, o Inteligencia Artificial, no es tan compleja como parece. Y es algo relevante para todo el mundo, no importa a qué te dediques.

Jugadores

  • Académicos: son los cerebritos que escriben artículos sobre IA.
  • Equipos: generalmente de empresas dedicadas a crear herramientas basadas en IA, como sucede en su mayoría con el software.
  • Personas: Sí, mortales como tú y yo formamos que usamos la IA en nuestro día a día.

¿Qué hace?

Básicamente, la IA trata de imitar las tareas que realizan los humanos, y aprende a hacerlo mediante un riguroso entrenamiento, donde sus principales skills a desarrollar son el clasificar cosas, y predecir resultados.

Sus métodos de aprendizaje

  • Supervisado: aprendizaje con datos bien etiquetados/clasificados.
  • No supervisado: aprendizaje con datos desordenados, o sin etiquetar.
  • Redes neuronales: combina estos dos enfoques.

Los grandes modelos fundacionales, siendo estos algo así como los gigantes de la IA, utilizan diversos datos (texto, imágenes, audio, etc.), y sirven de punto de partida para otros modelos de IA.

Como área crucial, existe el “Natural language processing”, por sus siglas en inglés NLP, y donde, digamos, la feature del “self-attention” en los transformers (No, no hablo de Bumblebee) es uno de los factores más importante.

Cómo interactuar

Sencillo, la mejor manera es a través de prompts, u instrucciones que deben ser:

  • Claras: fáciles de entender.
  • Específicos: precisas sobre lo que quieren que haga la IA.
  • Proporcionar contexto: Ayudar a la IA a entender la situación con información de fondo.


En pocas palabras, la IA consiste en hacer que las máquinas hagan cosas inteligentes de una manera que sea fácil de entender, y utilizar para todos.

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