Creación de Columnas Personalizadas con Power Query en Power BI
Clase 8 de 25 • Curso de Power BI
Contenido del curso
Importar y limpiar datos con Editor de Power Query
- 4

Configuración de Conexiones de Datos en Power BI
07:38 min - 5

Análisis de Datos: Exploración y Definición de Preguntas en Power BI
14:22 min - 6

Limpieza y Preparación de Datos en Power BI
10:10 min - 7

Limpieza y Transformación de Datos en Power BI
08:07 min - 8

Creación de Columnas Personalizadas con Power Query en Power BI
Viendo ahora Quiz: Importar y limpiar datos con Power Query
Modelo de datos en Power BI
Funciones esenciales de DAX
Visualización de datos y experiencia de usuario en Power BI
- 15

Principales Visualizaciones de Datos en Power BI
08:17 min - 16

Interacciones y filtros en Power BI para análisis de ventas
11:37 min - 17

Principios de Diseño para Reportes Efectivos en Power BI
06:59 min - 18

Optimización de Reportes en Power BI para Mejorar Experiencia de Usuario
08:16 min - 19

Configuración de Gráficos de Dispersión en Power BI
10:11 min - 20

Uso de Temas en Power BI para Mejorar el Diseño de Reportes
04:19 min Quiz: Visualización de datos y UX
Compartir informes con Power BI Service
Resultados del análisis en Power BI
Resumen
¿Qué es Power Query?
Power Query es un conjunto de funciones que permite limpiar y transformar datos. Reúne información de diversas fuentes, como SQL, Google Sheets y Excel. Esta herramienta es esencial para centralizar y preparar datos antes de cualquier análisis o visualización.
¿Cómo funciona Power Query?
- Extracción de datos: Recoge datos desde diferentes fuentes.
- Transformación: Permite limpiar y modificar los datos según sea necesario.
- Carga: Una vez preparados, los datos se pueden cargar en la plataforma deseada para su análisis.
¿Cuáles son las ventajas de usar Power Query?
- Automatización: Reduce el tiempo y esfuerzo en la preparación de datos.
- Integración: Combina datos de múltiples fuentes.
- Facilidad de uso: No requiere conocimientos avanzados de programación.
¿Cómo aplicar Power Query en tus proyectos?
- Importar datos: Selecciona las fuentes de datos que necesitas.
- Transformar datos: Usa las funciones de Power Query para limpiar y preparar los datos.
- Exportar datos: Envía los datos transformados a la plataforma de análisis o visualización.