Terminología de Machine Learning

Clase 4 de 32 • Curso de Machine Learning Aplicado con Python

Clase anteriorSiguiente clase

Resumen

Terminología

Datos tabulares = Datos en dos dimensiones.
Líneas = Ejemplos
Columna = Feauture. Éstas son importantes porque nos van a ayudar a predecir cosas gracias a los modelos que usemos de Machine Learning.
Cantidad de columnas = Dimensión de los datos
Output de un algoritmo de Machine Learning (ML) = Modelo
Variable objetivo = Target