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Con este curso podrás:

Conocer el API de Scikit-Learn

Conocer el API de Scikit-Learn

Explorar y entender familias de modelos de Machine Learning

Explorar y entender familias de modelos de Machine Learning

Pre-procesamiento

Pre-procesamiento

Performance de Modelos (Evolución, mejoras e iteraciones)

Performance de Modelos (Evolución, mejoras e iteraciones)

Aprender de forma aplicada los modelos de Machine Learning

Aprender de forma aplicada los modelos de Machine Learning

Temario del curso

Introducción al curso

Introducción al curso de Machine Learning Aplicado con Python

Cómo definir un problema de Machine Learning

Importancia de definir el problema en Machine Learning
Predecir el ingreso de películas de IMDB
Terminología de Machine Learning
Materiales del curso: Notebooks de Jupyter

El ciclo de ingeniería de Machine Learning

El ciclo de Machine Learning

Montar un ambiente de trabajo Pydata

Configuración del ambiente de trabajo con Docker
Construcción de contenedores de Docker
Qué es y cómo se utiliza Numpy
Arrays en Numpy
Operaciones aritméticas en Numpy

Preparación de los datos

Cargar los datos necesarios para el proyecto
Inspección de los tipos de datos
Inspección cuantitativa y de salud de los datos
Limpiar los datos
Manejo de datos faltantes

Modelación y evaluación

El objeto estimador de Scikit-Learn
Implementar un modelo de regresión (Lasso)
Ajustando Modelos de Machine Mearning, Underfitting y Overfitting
Evaluando el modelo

Feature Engineering

Feedback del modelamiento
Análisis exploratorio
Continuando con el análisis exploratorio
Creación de features
Creando más features
Selección de features y la maldición de la dimensionalidad

Modelos y Evaluación más avanzada

Cross Validation
Selección de modelos
Curvas de aprendizaje
Introducción a Ensembles y Árboles de Decisión
Random Forest y Gradient Boosting Trees
Optimización de hiperparámetros
Conclusiones del curso
Diploma del Curso de Machine Learning Aplicado con Python

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Comparte tus logros con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

Juan Pablo Morales

Juan Pablo Morales

@JuanpaMF

Gerente de ingeniería en Arara

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Taller de creación de Startups
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Introducción a la Creación de Empresas y Startups
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Curso de Inglés Técnico para Profesionales
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Curso de Gestión Financiera para Startups-2017
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Cómo conseguir trabajo en Programación
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Curso de Internacionalización para Startups
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6 razones para estudiar con Platzi

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Acompañamos tu proceso de aprendizaje respondiendo todas tus dudas

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Refuerza lo aprendido con lecturas, ejercicios y retos reales

Fede García Ronca
Fede García Ronca

La simplicidad en la forma de explicar del profesor. Para ser un curso introductorio a las herramientas, demostró conocimiento.

José A Azocar R
José A Azocar R

Excelente curso me ayudo a comprender lo poderoso y útil que puede ser los algoritmos de Machine Learning

mercedes-guevara-velez
mercedes-guevara-velez

Muy bueno, muy didáctico, muy fácil de entender!!!

Preguntas frecuentes de los cursos de Platzi

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