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Con este curso podrás:

Conocer el API de Scikit-Learn

Conocer el API de Scikit-Learn

Explorar y entender familias de modelos de Machine Learning

Explorar y entender familias de modelos de Machine Learning

Pre-procesamiento

Pre-procesamiento

Performance de Modelos (Evolución, mejoras e iteraciones)

Performance de Modelos (Evolución, mejoras e iteraciones)

Aprender de forma aplicada los modelos de Machine Learning

Aprender de forma aplicada los modelos de Machine Learning

Temario del curso

Introducción al curso

Introducción al curso de Machine Learning Aplicado con Python

Cómo definir un problema de Machine Learning

Importancia de definir el problema en Machine Learning
6:00
Predecir el ingreso de películas de IMDB
3:00
Terminología de Machine Learning
2:00

El ciclo de ingeniería de Machine Learning

El ciclo de Machine Learning
7:00

Montar un ambiente de trabajo Pydata

Configuración del ambiente de trabajo con Docker
4:00
Construcción de contenedores de Docker
7:00
Qué es y cómo se utiliza Numpy
8:00
Arrays en Numpy
10:00
Operaciones aritméticas en Numpy
9:00

Preparación de los datos

Cargar los datos necesarios para el proyecto
10:00
Inspección de los tipos de datos
10:00
Inspección cuantitativa y de salud de los datos
10:00
Limpiar los datos
7:00
Manejo de datos faltantes
16:00

Modelación y evaluación

El objeto estimador de Scikit-Learn
7:00
Implementar un modelo de regresión (Lasso)
7:00
Ajustando Modelos de Machine Mearning, Underfitting y Overfitting
6:00
Evaluando el modelo
11:00

Feature Engineering

Feedback del modelamiento
11:00
Análisis exploratorio
16:00
Continuando con el análisis exploratorio
11:00
Creación de features
14:00
Creando más features
13:00
Selección de features y la maldición de la dimensionalidad
6:00

Modelos y Evaluación más avanzada

Cross Validation
10:00
Selección de modelos
14:00
Curvas de aprendizaje
8:00
Introducción a Ensembles y Árboles de Decisión
9:00
Random Forest y Gradient Boosting Trees
10:00
Optimización de hiperparámetros
17:00
Conclusiones del curso
4:00
Diploma del Curso de Machine Learning Aplicado con Python

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Comparte tus logros con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

Juan Pablo Morales

Juan Pablo Morales

@JuanpaMF

Gerente de ingeniería en Arara

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Inteligencia Artificial
Carrera de Inteligencia Artificial