Alejandro José Hugo Escalante Santos
@gyakpa55·
Excelente curso.
Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Vivian Belén Zamorano Castelo
@viviz·El docente explica muy bien la parte práctica y conceptual, y el curso fue de mucha ayuda para entender mejor la regresión lineal.
Eduardo Carrillo
@eduardocabo742·EL paso a paso de un tema tan complejo como es este que en este caso se ve más sencillo y entendible.
Garro Ladino Sergio Ezequiel
@sergio_garro·Me encanto el curso y el proyecto del mismo, excelente profesor
Juan David Angarita Pinzón
@juandavidangaritapinzon·Excelente curso! Ojalá saquen más cómo este para los demás algoritmos de ML
Pablo Andrés Jarava Guerra
@Pablo_Andres·Sería bueno que el profesor ofreciese un curso más avanzado, como de regularización
Alex Junior Rodriguez Huerta
@alexjuniorrodriguezhuerta·Este curso estuvo muy bueno, me sirvió para entender muchas cosas y pasar a temas más avanzados, desearía que el profesor se haya explayado más en explicar algunos detalles, pero igual, es parte del alumno estudiarlos.
RAUL SERGIO ESPEJO TICONA
@raulsergioo·bastante bien explicado, ojala el mismo docente actualize el curso practico de ML
Edgar Sarmiento
@edgarsarmiento·Excelente, el profesor es muy claro y conciso, super recomendado.
