gradient
Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Aprende a crear tus primeros modelos de regresión lineal. Conoce cómo funciona todo el proceso para implementar este algoritmo de machine learning para predecir información sobre datos numéricos.

Clases del curso

Certificado digital

¡Comparte tus logros con un certificado!

Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Certificado
Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.

Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.

Ver cursos de Luis

Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Estadística descriptiva e inferencial para data science.
  • Cálculo para inteligencia artificial.
  • Álgebra lineal para inteligencia artificial.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.

software y recursos necesarios

  • Python 3
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.

Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento

Opiniones del curso

4.7 · 333 opiniones

Alfonso Cervantes Maldonadohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alfonso Cervantes Maldonado

@alfonsocm·

Muy buen curso, práctico y concreto

Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez·

Muy buen curso.

Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Martínez González

@javiermargon·

Muy buen curso introductorio a ML!!!!

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

Excelentes explicaciones del profesor.

Angel Armando Estrada Engallohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Angel Armando Estrada Engallo

@angest1000·

Super bien explicado y facil de entender

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@crafpinedoj·

Comprender la utilidad de la regresión lineal.

Miguel Andres Castro Bocarejohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Miguel Andres Castro Bocarejo

@macb93·

Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.

Daniel Cardona Velasquezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Cardona Velasquez

@dacardonave·

Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python

César Alejandro Ortiz Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

César Alejandro Ortiz Sánchez

@c0o01y3·

Excelente

Jose Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Rodriguez

@Joseroje·

Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado

Jorge Gaonahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jorge Gaona

@jorgedavidgaona97·

bueno

Francisco Borrerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Borrero

@franciscob0809·

Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.

Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Yael Ramírez

@yaelrmz·

Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando

Mauricio Davila Rafescahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r·

¡Excelente curso!

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@ljmartinezm·

Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos

Juan Felipe Rodriguez Valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Felipe Rodriguez Valencia

@Jrovez·

excelente contenido del curso; motiva a seguir la carrera de inteligencia artificial

Armando.surco1234https://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Armando.surco1234

@armando.surco1234·

entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.

Ramon Alejandro Puentes Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ramon Alejandro Puentes Vargas

@rapuentes·

Conceptos claros

Eliseo Baquerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Eliseo Baquero

@eliseo.baquero·

la explicación de one-hot-encoding y MSE

Federico Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Federico Arias

@f_ariassuarez·

Me parecio poco profundo y al profe lo senti un poco inseguro, se equivoco varias veces en el colab y sus gestos no mostraban seguridad excepcional, ademas los ejemplos por analogia no eran los mejores. El curso fue bueno tho

Jhonatan Parrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jhonatan Parra

@jhosteparos·

Excelente profesor

Martin Javier Gamboa Guzmanhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Martin Javier Gamboa Guzman

@martingg04·

Muy bueno el profesor explicando cada concepto

Freddy Humberto Mendoza Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/AT.png

Freddy Humberto Mendoza Muñoz

@fhmurdock·

Un curso muy interesante para entender como utilizar las librerías de Python en la aplicación de técnicas de machine learning

Luis Antonio González Díaz de Leónhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Antonio González Díaz de León

@LuisDiaz95·

Entre más complejos los cursos, más completos.

DARIO HERNANDO PARDO PARDOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

DARIO HERNANDO PARDO PARDO

@dhpardop·

Muy buen curso. Hubo algunas cosas que al principio no funcionaron al ejecutar código de python por el avance en versiones, pero fueron solucionables

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@john.castaneda9037·

Excelente curso de regresión lineal, enseña la mejor manera de tratar los datos y de encontrar el modelo de regresión que mas se acomode

Gabriel Divenutohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Gabriel Divenuto

@gabrieldivenuto·

El nivel de detalle de cada explicación, con ejemplos concretos.

Gerardo Antonio Lopez Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gerardo Antonio Lopez Ramirez

@gerardo.lopez·

Buen material, para mi fue un poco denso pues no tengo mucha experiencia con matemática para IA

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@katiuski.chavez1297·

Excelente!!!

Jhon Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jhon Ortiz

@ortizjhon165·

soy aprendiz en la pragramación, ahora a traves de este curso sobre MRL, he logrado abrir y ampliar un panorama sobre los modelos de RL.

Ver las 333 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender