Luis Fernando Laris
Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

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intermedio

Aprende a crear tus primeros modelos de regresión lineal. Conoce cómo funciona todo el proceso para implementar este algoritmo de machine learning para predecir información sobre datos numéricos.

Temario y recursos del Curso de Regresión Lineal con Python

Para este curso vas a necesitar

  • 2 Horas de contenido

  • 10 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Estadística descriptiva e inferencial para data science.
  • Cálculo para inteligencia artificial.
  • Álgebra lineal para inteligencia artificial.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.

Software para este curso

  • Python 3
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Predicción de gastos médicos con regresión lineal

Proyecto del curso

Predicción de gastos médicos con regresión lineal

Crea un modelo de inteligencia artificial utilizando Python y scikit-learn para generar predicciones sobre gastos médicos de pacientes. Utiliza más de una variable en tu modelo y mejóralo para obtener resultados más precisos.

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Conoce quién enseña el Curso de Regresión Lineal con Python

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.

Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.

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