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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Senior Data Scientist en Baubap

Opiniones del curso

4.7 · 384 opiniones

Tomás Ignacio Corbalánhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Tomás Ignacio Corbalán

@tomasignaciocorbalan·

Muy detallado y muy bien explicado por el profe

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Sandra Vega Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sandra Vega Contreras

@sandravega825·

Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

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