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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Senior Data Scientist en Baubap

Opiniones del curso

4.7 · 385 opiniones

Tomás Ignacio Corbalánhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Tomás Ignacio Corbalán

@tomasignaciocorbalan·

Muy detallado y muy bien explicado por el profe

Isaac Bryan Ascanoa Roncallhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101·

En este curso, lo mejor fue conocer lo que te puede llevar el conocimiento de la regresion lineal y como lo debes aplicar con datos de dataset. Es algo a tener en cuenta.

Cristian Omar Rubio Cejahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Cristian Omar Rubio Ceja

@neneOda·

muy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos

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