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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Senior Data Scientist en Baubap

Opiniones del curso

4.7 · 407 opiniones

Ricardo Alexander Pineda Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

Ricardo Alexander Pineda Romero

@rapineda1808·

Buen curso

Alex Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alex Giraldo

@alex.giraldo9808·

Muy fácil de entender los temas.

Armando.surco1234https://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Armando.surco1234

@armando.surco1234·

entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.

Isaac Bryan Ascanoa Roncallhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101·

En este curso, lo mejor fue conocer lo que te puede llevar el conocimiento de la regresion lineal y como lo debes aplicar con datos de dataset. Es algo a tener en cuenta.

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