
Aprende a crear tus primeros modelos de regresión lineal. Conoce cómo funciona todo el proceso para implementar este algoritmo de machine learning para predecir información sobre datos numéricos.
Clases del curso
Cómo funciona la regresión lineal
Regresión lineal multivariable
Proyecto práctico
Pasos siguientes
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.
Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.
Proyecto del curso

Predicción de gastos médicos con regresión lineal
Crea un modelo de inteligencia artificial utilizando Python y scikit-learn para generar predicciones sobre gastos médicos de pacientes. Utiliza más de una variable en tu modelo y mejóralo para obtener resultados más precisos.
conocimientos previos
- Estadística descriptiva e inferencial para data science.
- Cálculo para inteligencia artificial.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
4.7 · 333 opiniones


Alfonso Cervantes Maldonado
Muy buen curso, práctico y concreto


Patricio Sánchez Fernández
Muy buen curso.

Javier Martínez González
Muy buen curso introductorio a ML!!!!


Roberto Sobrado Taymani
Excelentes explicaciones del profesor.


Angel Armando Estrada Engallo
Super bien explicado y facil de entender

Comprender la utilidad de la regresión lineal.


Miguel Andres Castro Bocarejo
Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.


Daniel Cardona Velasquez
Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python


César Alejandro Ortiz Sánchez
Excelente


Jose Rodriguez
Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado


Jorge Gaona
bueno


Francisco Borrero
Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.


Yael Ramírez
Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando


Mauricio Davila Rafesca
¡Excelente curso!


Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos


Juan Felipe Rodriguez Valencia
excelente contenido del curso; motiva a seguir la carrera de inteligencia artificial

Armando.surco1234
entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.


Ramon Alejandro Puentes Vargas
Conceptos claros


Eliseo Baquero
la explicación de one-hot-encoding y MSE


Federico Arias
Me parecio poco profundo y al profe lo senti un poco inseguro, se equivoco varias veces en el colab y sus gestos no mostraban seguridad excepcional, ademas los ejemplos por analogia no eran los mejores. El curso fue bueno tho


Jhonatan Parra
Excelente profesor


Martin Javier Gamboa Guzman
Muy bueno el profesor explicando cada concepto


Freddy Humberto Mendoza Muñoz
Un curso muy interesante para entender como utilizar las librerías de Python en la aplicación de técnicas de machine learning


Luis Antonio González Díaz de León
Entre más complejos los cursos, más completos.


DARIO HERNANDO PARDO PARDO
Muy buen curso. Hubo algunas cosas que al principio no funcionaron al ejecutar código de python por el avance en versiones, pero fueron solucionables


Excelente curso de regresión lineal, enseña la mejor manera de tratar los datos y de encontrar el modelo de regresión que mas se acomode


Gabriel Divenuto
El nivel de detalle de cada explicación, con ejemplos concretos.


Gerardo Antonio Lopez Ramirez
Buen material, para mi fue un poco denso pues no tengo mucha experiencia con matemática para IA

Excelente!!!


Jhon Ortiz
soy aprendiz en la pragramación, ahora a traves de este curso sobre MRL, he logrado abrir y ampliar un panorama sobre los modelos de RL.
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

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