Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Cómo funciona la regresión lineal
Regresión lineal multivariable
Proyecto práctico
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Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Senior Data Scientist en Baubap
4.7 · 393 opiniones


Marcos Y Ruiz
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Oscar David Bocanegra Capeara
un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn


andrea.gutierrez
ok

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
Muchas gracias Team Platzi por el contenido tan claro. Los temas de regresión lineal, análisis de datos y métricas de evaluación me han sido de gran ayuda. Ahora tengo una base sólida para entender cómo preparar los datos, construir un modelo de regresión y, lo más importante, cómo utilizar métricas como R2 y MSE para evaluar su rendimiento.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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