Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Cómo funciona la regresión lineal
Regresión lineal multivariable
Proyecto práctico
Pasos siguientes
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Senior Data Scientist en Baubap
4.7 · 410 opiniones
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
EXCELENTE CURSO Y EXCLENTE PROFESOR, DEBERIAN DE SEGUIR HACIENDO MAS CURSOS ASI, ESPECIFICOS PARA UN TEMA DE ML ,YA QUE EL ML ES UN MUNDO AMPLIO Y CUANDO SE VE TODO EN UN SOLO CURSOS SE OMITEN MUCHAS COSAS O EL PROFESOR NO LO EXPLICA ADECUADAMENTE POR TRATAR DE CORRER Y HACER TODOS LOS TEMAS
KEVIN XAVIER FREGOSO ROMERO
@kevinxavierfregosoromero657·
me parecio muy bueno y completo el curso
Vivian Belén Zamorano Castelo
@viviz·
El docente explica muy bien la parte práctica y conceptual, y el curso fue de mucha ayuda para entender mejor la regresión lineal.
JIMI MARCOS ALTAMIRANO HUAMANI
@jimimarcos123·
MUy buen curso. muy concreto y bien explicado
Comunidad
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender
