Domina cálculo diferencial aplicado a Data Science e IA. Aprende límites, derivadas y optimización para interpretar datos complejos y solucionar problemas. Implementa conceptos matemáticos con Python y aplica en modelos avanzados.
Límites
Derivada en ciencia de datos
Introducción a máximos y mínimos
Derivadas de funciones de activación
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Enrique Devars
Frontend Developer
Frontend Developer
4.7 · 711 opiniones

German Fernando Moreno Sanchez
¡Quede muy feliz con aprender algo tan completo!


Jimmy Flores Mena
Me gustó bastante el curso, es un curso bueno, en donde se explica muy bien los conceptos para entender y aplicar el cálculo diferencial.

Marco Rocha Uribe
Aprendí cual es el empleo de las derivadas en el aprendizaje por computadora


Ramsés Alejandro Camas Nájera
Excelente curso, sin lugar a dudas el profesor solamente se logra superar con cada nuevo curso.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Data Scientist
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.




Machine Learning Engineer
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.




Machine Learning y Matemáticas con Python
Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




Matemáticas para Machine Learning con Python
Comprende cómo usar el poder de las matemáticas para crear y optimizar modelos de machine learning.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







