Aprendiste la importancia de la derivada en múltiples áreas. Ya sea en su uso como razón de cambio, en problemas de optimización y en funciones de activación.
¿Qué sigue?
El objetivo de estudiar la derivada, así como otros fundamentos matemáticos para data science, es que los métodos aplicados en esta rama dejen de ser una caja negra. Es importante saber qué hay por detrás de los algoritmos y métodos aplicados en data science para poder desarrollar nuevos métodos u optimizar otros.
En próximos cursos veremos cálculo multivariable para ciencia de datos.
Recuerda tomar el exámen, y compartir el certificado con el profesor Enrique en su Twitter.
Contribución creada por Ciro Villafraz.
Curso Básico de Cálculo Diferencial para Data Science e Inteligencia Artificial
Clase 12 de 12
Clase 12 / 12
Ramsés Alejandro Camas Nájera
Este curso logró explicarme lo que la universidad no pudo, lo cual fue el origen y uso de la derivada. Excelente curso
Juan R. Vergara M.
Nos ha pasado a muchos.
Steven Pérez Rodríguez
Me pasó igual, aun tenia vacios en cuanto al cálculo diferencial
Alfonso Andres Zapata Guzman
Que mal que hayan sacado de circulacion el Curso de Matemáticas para Data Science - Cálculo Básico 2021, el proyecto en que se desarrollaba un ejercicio del descenso del gradiente estaba muy bueno, este curso en comparacion se queda corto.
Jorge Enrique Pérez Escobar
si que mal que "Matemáticas para Data Science - Cálculo Básicocurso" platzi lo coloco como "obsoleto", estaba viendo ambos cursos en simultaneo y, como mencionas ,este se queda bastante corto.
Alfonso Andres Zapata Guzman
El curso aun existe, eliminaron la pagina home de ese curso en particular, donde se ven los recursos, horas y mas, pero aun se encuentra en platzi, para entrar debes acceder a una de las clases y luego navegar dentro del mismo curso:
https://platzi.com/clases/2155-calculo-data-science/35480-que-es-el-descenso-del-gradiente/
Encontre que estaba referenciada en un curso y accedi.
Eduardo Monzón
A la espera del curso de cálculo multivariable.
Julián Cárdenas
Total
Yesner Alexander Tellez Salgado
Excelente curso, muchas gracias.
Mario Alexander Vargas Celis
excelente curso
Víctor Rolack
Me ha servido bastante para dejar de ver todo lo respecto a machine learning y deep learning como una caja negra :) voy entendiendo cómo las derivadas son cruciales para el backpropagation
Carlos Alberto García López
Esta clase me ayudó a entender porque las matemáticas son maravillosas, ahora ya se que la IA no es una caja negra, excelente explicación.
Jorge Enrique Pérez Escobar
Espero con ansias el curso de "calculo multivariable para ciencia de datos' que menciona Enrique
Julián Cárdenas
Así es
Jorge Andres Avendano Carabali
exam asnsWeR Resumen 1. ¿Qué es el cálculo diferencial? Estudia la tasa de cambio de las funciones cuando los cambios son muy pequeños. 2. ¿Qué es el cálculo infinitesimal? Es el estudio del cambio, sobre todo en el análisis de funciones. 3. ¿Qué es un límite? Es aproximar los valores de una función a un punto para estimar el valor de la función. Este valor se denota como L 4. La derivada nace intentando resolver el problema de: Encontrar la pendiente de la recta tangente a un punto. 5. Una razón de cambio nos dice: Que tan rápido crece o decrece una función respecto a una variable 6. Tenemos que hacer la implementación de la dervida discreta porque: Las computadoras tienen un conjunto finito de datos para procesar.
La regla de la cadena nos sirve para: Encontrar la derivada en funciones compuestas 8. Cuando la derivada es igual a cero, esto nos dice que ese punto es un: Máximo o mínimo 9. ¿Qué significa optimizar una función? Encontrar un máximo o un mínimo dependiendo de nuestros objetivos. 10. Las derivada en una función de activación nos indica: La precisión de un modelo de machine learning REPASAR CLASE Ver menos
Julián Cárdenas
Good summary
Alfonso Palacio
Me aclaro algunas dudas sobre las derivadas en las funciones de activacion, muchas gracias.
Juan R. Vergara M.
👍
Julián Cárdenas
Total
Alejandro José Hugo Escalante Santos
Excelente curso.
Carlos Valdez
gran curso!
ALFONSO MARTIN BOZA TUCKLER
excelente introduccion al calculo
Santiago Amaya
donde encuentro calculo integral, multivariado y ecuaciones diferenciales para machine laerning
Daniel Barros Garces
el curso es muy bueno si uno no sabe como son los calculos diferenciales, pero no explica para nada como funciona en el mundo del Data Science e inteligencia Artificial ya que para lo unico que lo menciona es esto te sirve para que hagas esto pero en ningun momento interpeto un ejemplo con calculo diferenciar para Data Science e Inteligencia Artificial
Cristhian Rodrigo Alave Sanjines
Excelente curso me encanto que lo muestres tan detallado y logico 10 de 10
Ian Cristian Ariel Yané
No entendi casi nada del notebook anterior, solo explico lo superficial.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Excelente curso buen recuerdo por el tema de derivadas para data-science.
