Clase 12 de 12 • Curso Básico de Cálculo Diferencial para Data Science e Inteligencia Artificial
Contenido del curso
Ramsés Alejandro Camas Nájera
Juan R. Vergara M.
Steven Pérez Rodríguez
Alfonso Andres Zapata Guzman
Jorge Enrique Pérez Escobar
Alfonso Andres Zapata Guzman
Tomas Dale
David Jiménez
Mauricio Estrada
Eduardo Monzón
Julián Cárdenas
Yesner Alexander Tellez Salgado
Mario Alexander Vargas Celis
Víctor Rolack
Carlos Alberto García López
Jorge Enrique Pérez Escobar
Julián Cárdenas
Jorge Andres Avendano Carabali
Julián Cárdenas
Alfonso Palacio
Juan R. Vergara M.
Julián Cárdenas
Alejandro José Hugo Escalante Santos
Carlos Valdez
ALFONSO MARTIN BOZA TUCKLER
Santiago Amaya
Daniel Barros Garces
Cristhian Rodrigo Alave Sanjines
Ian Cristian Ariel Yané
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Este curso logró explicarme lo que la universidad no pudo, lo cual fue el origen y uso de la derivada. Excelente curso
Nos ha pasado a muchos.
Me pasó igual, aun tenia vacios en cuanto al cálculo diferencial
Que mal que hayan sacado de circulacion el Curso de Matemáticas para Data Science - Cálculo Básico 2021, el proyecto en que se desarrollaba un ejercicio del descenso del gradiente estaba muy bueno, este curso en comparacion se queda corto.
si que mal que "Matemáticas para Data Science - Cálculo Básicocurso" platzi lo coloco como "obsoleto", estaba viendo ambos cursos en simultaneo y, como mencionas ,este se queda bastante corto.
El curso aun existe, eliminaron la pagina home de ese curso en particular, donde se ven los recursos, horas y mas, pero aun se encuentra en platzi, para entrar debes acceder a una de las clases y luego navegar dentro del mismo curso:
https://platzi.com/clases/2155-calculo-data-science/35480-que-es-el-descenso-del-gradiente/
Encontre que estaba referenciada en un curso y accedi.
MIL GRACIAS PROFE !!!!!! ME ACLARO MUCHO
Hola. Mil gracias por tu enseñanza! Al final nos recomiendas tomar el curso de cálculo integral para Data Science, pero no lo encuentro por ninguna parte. ¿Podrías publicar el enlace? Gracias!!!!
A la espera del curso de cálculo multivariable.
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Excelente curso, muchas gracias.
excelente curso
Me ha servido bastante para dejar de ver todo lo respecto a machine learning y deep learning como una caja negra :) voy entendiendo cómo las derivadas son cruciales para el backpropagation
Esta clase me ayudó a entender porque las matemáticas son maravillosas, ahora ya se que la IA no es una caja negra, excelente explicación.
Espero con ansias el curso de "calculo multivariable para ciencia de datos' que menciona Enrique
Así es
exam asnsWeR Resumen 1. ¿Qué es el cálculo diferencial? Estudia la tasa de cambio de las funciones cuando los cambios son muy pequeños. 2. ¿Qué es el cálculo infinitesimal? Es el estudio del cambio, sobre todo en el análisis de funciones. 3. ¿Qué es un límite? Es aproximar los valores de una función a un punto para estimar el valor de la función. Este valor se denota como L 4. La derivada nace intentando resolver el problema de: Encontrar la pendiente de la recta tangente a un punto. 5. Una razón de cambio nos dice: Que tan rápido crece o decrece una función respecto a una variable 6. Tenemos que hacer la implementación de la dervida discreta porque: Las computadoras tienen un conjunto finito de datos para procesar.
La regla de la cadena nos sirve para: Encontrar la derivada en funciones compuestas 8. Cuando la derivada es igual a cero, esto nos dice que ese punto es un: Máximo o mínimo 9. ¿Qué significa optimizar una función? Encontrar un máximo o un mínimo dependiendo de nuestros objetivos. 10. Las derivada en una función de activación nos indica: La precisión de un modelo de machine learning REPASAR CLASE Ver menos
Good summary
Me aclaro algunas dudas sobre las derivadas en las funciones de activacion, muchas gracias.
👍
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Excelente curso.
gran curso!
excelente introduccion al calculo
donde encuentro calculo integral, multivariado y ecuaciones diferenciales para machine laerning
el curso es muy bueno si uno no sabe como son los calculos diferenciales, pero no explica para nada como funciona en el mundo del Data Science e inteligencia Artificial ya que para lo unico que lo menciona es esto te sirve para que hagas esto pero en ningun momento interpeto un ejemplo con calculo diferenciar para Data Science e Inteligencia Artificial
Excelente curso me encanto que lo muestres tan detallado y logico 10 de 10
No entendi casi nada del notebook anterior, solo explico lo superficial.
Excelente curso buen recuerdo por el tema de derivadas para data-science.
