Hugo Montoya Diaz
Juan R. Vergara M.
Gacias por el aporte 👍🥇
La regla de la cadena se usa para derivar funciones compuestas. Recuerda que una función compuesta es una función que recibe otra función. Mediante la regla de la cadena podemos obtener la razón de cambio de una variable inicial respecto a una variable final. Esto se usa en algoritmos de redes neuronales como el backpropagation
Para esto, multiplicamos la derivada de la función externa por la derivada de la función interna.
Ejemplo de regla de la cadena
Para este ejemplo recordamos que las derivadas se pueden ver como una razón de cambio. Tengamos en cuenta que la derivada de una recta es su pendiente, y la pendiente determina que tanto crece la recta. Por lo tanto, es lógico que sea su razón de cambio.
Podemos ver que hay dos gráficas que se relacionan con la altura. Si con la edad (x) obtenemos la altura (y), y con la altura podemos obtener el peso (z), entonces podemos obtener la razón de cambio del peso directamente de la edad con la composición de funciones $z(y(x))$ y la regla de la cadena.
Contribución creada por Ciro Villafraz con los aportes de Joan Blanco.
Hugo Montoya Diaz
Juan R. Vergara M.
Gacias por el aporte 👍🥇
Agustin Demarchi
Hagan el Curso de Cálculo nuevo, es un antes y un despues para fluir en estas clases y en este curso >> https://platzi.com/cursos/calculo-diferencial/
Jorge Enrique Pérez Escobar
que ejemplo tan bueno, en la universidad muchas veces fallan al explicarnos porque es importante aprender algo, muchas veces solo son tipo; "este tema es así , ahora a hacer ejercicios" pero rara vez recuerdo que nos explicaran la importancia de algo o al menos una aplicacion sencilla (como la de este video) para explicarnos en que nos podría servir.
Ariel Ezequiel Biazzo Genua
REGLA DE LA CADENA & BACK PROPAGATION METAFORA:
Imagina que la regla de la cadena en back‑propagation es como una fila de engranajes conectados: cada engranaje (capa) transmite su movimiento al siguiente, y si quieres calcular cuánto torque (gradiente) hay que aplicar al primer engranaje para producir un cierto movimiento final, tienes que multiplicar las relaciones de transmisión de cada par de engranajes en serie.
Alfonso Neil Jiménez Casallas
para ser más precisos con las unidades del ejemplo, la razón de cambio es dz/dx = 2 Kg/año
Mario Alexander Vargas Celis
La regla de la cadena es fundamental en cálculo diferencial y especialmente crucial en el entrenamiento de modelos de Machine Learning, incluyendo redes neuronales. Aquí te explico su importancia en distintos contextos:
📚 ¿Qué es la regla de la cadena?
La regla de la cadena se usa para derivar funciones compuestas, es decir, funciones dentro de funciones.
Siy=f(g(x)),entoncesdydx=f′(g(x))⋅g′(x)\text{Si } y = f(g(x)), \text{ entonces } \frac{dy}{dx} = f'(g(x)) \cdot g'(x)
🧠 ¿Por qué es importante?
1. En redes neuronales: backpropagation
La regla de la cadena permite calcular cómo cambian los pesos de una red neuronal para minimizar el error.
2. En funciones complejas de la vida real
Muchos fenómenos (físicos, económicos, biológicos) se modelan con funciones compuestas. Para predecir o entender cómo cambia una variable con respecto a otra, se necesita usar esta regla.
3. En optimización y aprendizaje automático
La mayoría de los modelos optimizan funciones de error compuestas. Para encontrar los mínimos, se necesita derivar usando la regla de la cadena.
🔍 Ejemplo simple
Sea:
f(x)=sin(x2)f(x) = \sin(x^2)
Aquí:
Entonces:
f′(x)=cos(x2)⋅2xf'(x) = \cos(x^2) \cdot 2x
Esto es gracias a la regla de la cadena.
✅ En resumen
La regla de la cadena es esencial porque:
Miguel Sánchez Guerrero
Cuando llevas 30 cursos y el profe dice: "Esto lo veremos más adelante"
Jorge Enrique Pérez Escobar
¿hola miguel qué tal, por tu comentario me dio curiosidad, que ruta estás tomando aquí en platzi?
Rubén Darío Albarracin Caro
Las matemáticas se hacen interesantes cuando te explican para que se puede aplicar determinada herramienta
Nicolas Urrego
acostumbrado a darle like a los videos que me enseñan algo que parece complejo de forma muy sencilla me puse a buscar el botón de like para este video, jajaja.
😁👍
Lourdes Nuñez Burgos
Me gusta como explica el profe...
Edwin Clavijo
La regla de la cadena sigue el efecto de un cambio a través de varios pasos; si uno de ellos no transmite ningún cambio, la cadena se corta.
Alberto Duque Villegas
 la regla de la cadena es una manera de correlacionar 2 variables que inicialmente podrian parecer no tener una correlacion a travez de una tercera variable. por ejemplo la distancia de la luna a la tierra se correlaciona con la altura de la marea, la altura de la marea se correlaciona con la la cantidad de irrigacion de ciertos cultivos costeros de algas, la regla de la cadena relaciona la tasa de cambio de la distancia de la luna a la tierra con el cambio de la irrigacion de algas cultivadas en japon.
David Carrillo Castillo
Nunca mejor explicado! es de lo mejor y mas fundamental!
Heberto Nicolás Hernández Andrade
Excelente explicación. Es tan genial ver una aplicación tan práctica de la derivada.
Jhon Alexander Mosquera Vanegas
La regla de la cadena me parece valiosa porque formaliza algo que en análisis hacemos por intuición: medir el efecto de una variable sobre otra que solo se alcanza pasando por una intermedia. En la clase, con la edad se obtiene la altura y con la altura se obtiene el peso, así que la razón de cambio del peso respecto a la edad sale de multiplicar las otras dos razones de cambio. Es decir, basta con conocer los dos eslabones. Un caso típico en políticas públicas sería encadenar la inversión en un programa, una variable intermedia y el resultado final, siempre que cada eslabón pueda modelarse como función.