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Fundamentos de programación y data science

Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

1 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos

2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Fundamentos de Matemáticas

3 horas de contenido 10 horas de práctica

Fundamentos de Ingeniería de Software

6 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Python

6 horas de contenido 14 horas de práctica

Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores

5 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos

3 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso Profesional de Git y GitHub

6 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

3 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Complejidad Algorítmica con Python

3 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Principios de Visualización de Datos para Business Intelligence

2 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

3 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Funciones Matemáticas para Data Science e Inteligencia Artificial

2 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

4 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

4 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Expresiones Regulares

5 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Estructuras de Datos Lineales con Python

3 horas de contenido 12 horas de práctica

Profundiza en inteligencia artificial

Curso de Fundamentos de Bases de Datos

8 horas de contenido 18 horas de práctica

Curso de PostgreSQL

5 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

4 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

4 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow

4 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Introducción a Google Cloud Platform

4 horas de contenido 4 horas de práctica

Curso de Almacenamiento en la Nube con Google Cloud Platform

2 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso de Big Data y Machine Learning con Google Cloud Platform

3 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso Profesional de Computer Vision con TensorFlow

5 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK

4 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

5 horas de contenido 12 horas de práctica

Data science y machine learning

Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial

1 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

4 horas de contenido 14 horas de práctica

Curso de Introducción al Álgebra Lineal: Vectores

6 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

2 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso Básico de Cálculo Diferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

1 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Introducción a Machine Learning

1 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

2 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso Profesional de Machine Learning con scikit-learn

4 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

3 horas de contenido 8 horas de práctica

Despliegue de modelos en producción

Curso de Flask

4 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Introducción a AWS: Fundamentos de Cloud Computing

2 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Introducción a AWS: Cómputo, Almacenamiento y Bases de Datos

1 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Introducción a AWS: Redes, Gobernanza y Machine Learning

2 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso Práctico de AWS: Roles y Seguridad con IAM

2 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso Práctico de AWS: Cómputo con EC2

2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso Práctico de Storage en AWS

4 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso Práctico de Bases de Datos en AWS

3 horas de contenido 18 horas de práctica

Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data

5 horas de contenido 14 horas de práctica

Curso de Infraestructura Como Código en AWS

4 horas de contenido 14 horas de práctica

Curso de Introducción a la Nube con Azure

7 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso de Azure IaaS

3 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Almacenamiento en Azure

2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Bases de Datos en Azure

3 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de SQL en Azure

2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Azure Cognitive Services

5 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Contenedores y Aplicaciones en la Nube con Google Cloud Platform

4 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Desarrollo y Despliegue en la Nube con Google Cloud Platform

1 horas de contenido 2 horas de práctica

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Oportunidades laborales en Data Science e inteligencia artificial

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