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Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Clases del curso

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Francisco Camacho

Francisco Camacho

Co-founder & CTO at Hunty

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conocimientos previos

  • Python
  • Cálculo

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso

4.7 · 1133 opiniones

Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Rodrigo Renaldo López Gamarro

@rodrilopez2444·

Exelente curso!!!

Edward Toledo Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Edward Toledo López

@Edward_TL·

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

nayibe yesenia arias cortezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

nayibe yesenia arias cortez

@naariascor·

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Mayra Alejandra Larios Benavideshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mayra Alejandra Larios Benavides

@malariosbe·

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

José Esteveshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

José Esteves

@estevesjose·

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Angel Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276·

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Obed Alonso García Ochoahttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa·

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal·

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Carlos Andres Reyes Peñahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Andres Reyes Peña

@careyes073·

yupppp

Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Martínez González

@javiermargon·

Excelente curso, el profe es muy bueo realmente en el tema y aborda los conceptos de una manera clara aún cuando no sean temas tan básicos como MLE o Bayes.

Gustavo Adolfo Tirado Correahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gustavo Adolfo Tirado Correa

@Gatico·

Excelente profesor

https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

@celcuentatra·

buen curso. buenas explicaciones

Camilo Andres Guarin Masshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Camilo Andres Guarin Mass

@guarin30·

Un enfoque conciso y muy práctico que explica lo necesario para empezar a aprender del mundo de la probabilidad

Daniel Enrique Merchan Merchanhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Enrique Merchan Merchan

@daniel-merchan·

La aplicación de los conceptos en python

David Rioshttps://static.platzi.com/media/flags/PT.png

David Rios

@david.santiago.rios·

De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.

Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso. Es un buen contenido y un gran profesor. recomendado.

Javier Ladinohttps://static.platzi.com/media/flags/FR.png

Javier Ladino

@javierladino22·

El curso más complejo de toda esta ruta.

Paola Camacho Alapizcohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Paola Camacho Alapizco

@pahoalapizco·

Este es un excelente curso, sin embargo debe tomarse después de los cursos introductorios tales como "probabilidad y estadística", "Funciones matemáticas para data science" y un plus previo, ver el de "Estadística descriptiva", todo aquello que se ve aquí me resulto bastan retador y me fue difícil concluirlo, pero lo logré 💪

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun·

Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.

Juan Ramón García Santabárbarahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Juan Ramón García Santabárbara

@juanramon.garcia·

Es una clase compleja que requiere de volver a revisar el contenido y hacer un segundo repaso ya que el contenido puede llegar a ser complicado de asimilar

Sergio  Leandro  Litwiñiukhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Sergio Leandro Litwiñiuk

@sergiolitwiniuk·

Muy bueno, nada fácil

Ricardo Ruizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ricardo Ruiz

@rruiber·

Muy buen curso, muy buen maestro, pero sí lo considero un poco difícil. Algo mas de detalles en la explicación y en la amplitud del contenido podrín ayudar.

Cesar Fernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Cesar Fernandez

@cfern381·

Gran curso, puede ser un poco difícil de comprender sin bases universitarias, pero tras repasar un poco y leer el material de estudio es un gran curso. Recomendaría incorporar más ejercicios a medida que se desarrolla el curso y no al final de este, fuera de eso, muy recomendado

Carlos Attanasiohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Carlos Attanasio

@carlosattanasio·

Es un curso muy importante, muy bien explicado, es fundamental repasar los conceptos matemáticos para desarrollar esta carrera. Muchas gracias, felicitaciones, excelente profesor!

Robinson Alexander Otálvaro Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Robinson Alexander Otálvaro Agudelo

@raotalva·

¡Qué buen curso, lo he disfrutado mucho!

Fredy Espinoza Pérezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Fredy Espinoza Pérez

@fredyespinozaperez·

Muy interesante

Christopher Oneal Panana Nolascohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Christopher Oneal Panana Nolasco

@christopher271413·

La explicación del profesor fue muy clara, dio ejemplos de como la probabilidades se usa en diferentes ámbitos. Además del acercamiento y uso de las probabilidades en los modelos de machine learning.

Daniel Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Hernandez

@danhergir·

Me encantó haber aprendido acerca de estadística y probabilidad

Guillermo Linares Peredahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Guillermo Linares Pereda

@guillermo-linares-pereda·

Excelente clase. Me gustaría que en estos cursos se aplicará de forma más detallada como hacer las cosas en Python. Es excelente la teoría pero sería más ameno poder tener ejercicios, resolverlos y ver su solucion en Python para complementar. Podría ser en un curso llamado igual pero de ejercicios y casos practicos en python.

Jesus Calderonhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Jesus Calderon

@j.calderon·

excelente contenido, excelente facilitador, buen curso

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