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Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Nivel Básico
18 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Clases del curso

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Francisco Camacho

Francisco Camacho

Co-founder & CTO at Hunty

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conocimientos previos

  • Python
  • Cálculo

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebooks o Google Colab

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Opiniones del curso

4.7 · 1130 opiniones

Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Rodrigo Renaldo López Gamarro

@rodrilopez2444·

Exelente curso!!!

Edward Toledo Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Edward Toledo López

@Edward_TL·

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Obed Alonso García Ochoahttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa·

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

nayibe yesenia arias cortezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

nayibe yesenia arias cortez

@naariascor·

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Mayra Alejandra Larios Benavideshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mayra Alejandra Larios Benavides

@malariosbe·

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

José Esteveshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

José Esteves

@estevesjose·

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Angel Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276·

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Roger Christian Cansaya Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal·

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ

@ivaxrubex·

Me encanto el curso, el profesor explico muy intuitivamente las ecuaciones de las probabilidades frecuentistas y bayesianas, el único pero que le podría poner es que al final se fue muy rápido y viendo los comentarios del curso no fui el único que lo pensó.

https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

@celcuentatra·

buen curso. buenas explicaciones

Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv·

Supremamente interesante, aunque yo ya tengo estudios basicos de estadistica desde la universidad como muchos de los que veran estos cursos realmente senti que volvi a aprender estos conceptos que tenia olvidados y con el plus de ver como se aplicaban al machine learning, 10/10.

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

El profesor con sus explicaciones claras.

Daniel Enrique Merchan Merchanhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Enrique Merchan Merchan

@daniel-merchan·

La aplicación de los conceptos en python

David Rioshttps://static.platzi.com/media/flags/PT.png

David Rios

@david.santiago.rios·

De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.

David Sanchez Brioneshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

David Sanchez Briones

@dave2508·

curso bastante cargado y si es necesario tener conocimientos previos y sólidos de matemáticas, programación y Jupiter notebooks pero el curso está super genial y bastante retador, me divertí bastante.

Javier Ladinohttps://static.platzi.com/media/flags/FR.png

Javier Ladino

@javierladino22·

El curso más complejo de toda esta ruta.

Luis Enrique Montes Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Luis Enrique Montes Gonzalez

@luiisenriique_·

El curso y el profesor es muy bueno

Jeison David Diaz Espitiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jeison David Diaz Espitia

@jddiaze·

Excelente curso, muy completo e interactivo.

Sergio David Camelo Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sergio David Camelo Lopez

@davidcamelolopez·

me encanto el tema

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun·

Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.

Juan José Mamani Tarquihttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Juan José Mamani Tarqui

@Jose_Juan·

Estaba un poco complicado para aquel no tiene las bases matematicas necesarias como las probabilidades, al parecer era el curso para personas con conocimientos universitarios, creo que faltaria un curso anterior a este para entenderlo mejor gracias, el docente explica bien segun tome sus cursos anteriores a este.

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@Untipodeplatzi·

Buena introducción a la probabilidad

Alberto oropezahttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Alberto oropeza

@oropezaas·

Explicación de bases teóricas de los conceptos involucrados

Sergio  Leandro  Litwiñiukhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Sergio Leandro Litwiñiuk

@sergiolitwiniuk·

Muy bueno, nada fácil

Ricardo Ruizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ricardo Ruiz

@rruiber·

Muy buen curso, muy buen maestro, pero sí lo considero un poco difícil. Algo mas de detalles en la explicación y en la amplitud del contenido podrín ayudar.

Cesar Fernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Cesar Fernandez

@cfern381·

Gran curso, puede ser un poco difícil de comprender sin bases universitarias, pero tras repasar un poco y leer el material de estudio es un gran curso. Recomendaría incorporar más ejercicios a medida que se desarrolla el curso y no al final de este, fuera de eso, muy recomendado

Hildebrando Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hildebrando Vargas

@hildebrandov·

excelente

Eduardo Carrillohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Eduardo Carrillo

@eduardocabo742·

Me gustó proque el Profe explica paso a paso los conceptos que se usan de probabilidad en la Ciencia de Datos

Amparo Rosalia Machaca Mamanihttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Amparo Rosalia Machaca Mamani

@amparo.machaca·

los ultimos retos me ayudaron mucho para poder consolidar los conocimientos adquiridos...

William Camilo Correa Sandovalhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

William Camilo Correa Sandoval

@williamccs·

Es un excelente curso, relamente ha sido el curso que más me ha costado, pero con mucha persistencia es posible entenderlo. Si vas hacer el curso, te recomiendo ver las clases e ir resolviendo a la par la última sección del curso "Retos finales", ya que si hacen falta más ejercicios practicos duranta el curso.

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