
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Clases del curso
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
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Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Python
- Cálculo
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
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4.7 · 1130 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!

Edward Toledo López
Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Obed Alonso García Ochoa
Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca


nayibe yesenia arias cortez
Fue excelente complemento a las clases de la universidad.


Mayra Alejandra Larios Benavides
Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.


José Esteves
Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Angel Rodriguez
El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Roger Christian Cansaya Olazabal
Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.


IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
Me encanto el curso, el profesor explico muy intuitivamente las ecuaciones de las probabilidades frecuentistas y bayesianas, el único pero que le podría poner es que al final se fue muy rápido y viendo los comentarios del curso no fui el único que lo pensó.


buen curso. buenas explicaciones

Mateo Chaves Vanegas
Supremamente interesante, aunque yo ya tengo estudios basicos de estadistica desde la universidad como muchos de los que veran estos cursos realmente senti que volvi a aprender estos conceptos que tenia olvidados y con el plus de ver como se aplicaban al machine learning, 10/10.


Roberto Sobrado Taymani
El profesor con sus explicaciones claras.

Daniel Enrique Merchan Merchan
La aplicación de los conceptos en python


David Rios
De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.


David Sanchez Briones
curso bastante cargado y si es necesario tener conocimientos previos y sólidos de matemáticas, programación y Jupiter notebooks pero el curso está super genial y bastante retador, me divertí bastante.


Javier Ladino
El curso más complejo de toda esta ruta.


Luis Enrique Montes Gonzalez
El curso y el profesor es muy bueno

Jeison David Diaz Espitia
Excelente curso, muy completo e interactivo.


Sergio David Camelo Lopez
me encanto el tema


LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.


Juan José Mamani Tarqui
Estaba un poco complicado para aquel no tiene las bases matematicas necesarias como las probabilidades, al parecer era el curso para personas con conocimientos universitarios, creo que faltaria un curso anterior a este para entenderlo mejor gracias, el docente explica bien segun tome sus cursos anteriores a este.


Buena introducción a la probabilidad


Alberto oropeza
Explicación de bases teóricas de los conceptos involucrados

Sergio Leandro Litwiñiuk
Muy bueno, nada fácil

Ricardo Ruiz
Muy buen curso, muy buen maestro, pero sí lo considero un poco difícil. Algo mas de detalles en la explicación y en la amplitud del contenido podrín ayudar.

Cesar Fernandez
Gran curso, puede ser un poco difícil de comprender sin bases universitarias, pero tras repasar un poco y leer el material de estudio es un gran curso. Recomendaría incorporar más ejercicios a medida que se desarrolla el curso y no al final de este, fuera de eso, muy recomendado


Hildebrando Vargas
excelente


Eduardo Carrillo
Me gustó proque el Profe explica paso a paso los conceptos que se usan de probabilidad en la Ciencia de Datos

Amparo Rosalia Machaca Mamani
los ultimos retos me ayudaron mucho para poder consolidar los conocimientos adquiridos...


William Camilo Correa Sandoval
Es un excelente curso, relamente ha sido el curso que más me ha costado, pero con mucha persistencia es posible entenderlo. Si vas hacer el curso, te recomiendo ver las clases e ir resolviendo a la par la última sección del curso "Retos finales", ya que si hacen falta más ejercicios practicos duranta el curso.
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