
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Clases del curso
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Python
- Cálculo
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
4.7 · 1133 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!

Edward Toledo López
Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría


nayibe yesenia arias cortez
Fue excelente complemento a las clases de la universidad.


Mayra Alejandra Larios Benavides
Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.


José Esteves
Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Angel Rodriguez
El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Obed Alonso García Ochoa
Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Roger Christian Cansaya Olazabal
Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.


Carlos Andres Reyes Peña
yupppp

Javier Martínez González
Excelente curso, el profe es muy bueo realmente en el tema y aborda los conceptos de una manera clara aún cuando no sean temas tan básicos como MLE o Bayes.


Gustavo Adolfo Tirado Correa
Excelente profesor


buen curso. buenas explicaciones


Camilo Andres Guarin Mass
Un enfoque conciso y muy práctico que explica lo necesario para empezar a aprender del mundo de la probabilidad

Daniel Enrique Merchan Merchan
La aplicación de los conceptos en python


David Rios
De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. Es un buen contenido y un gran profesor. recomendado.


Javier Ladino
El curso más complejo de toda esta ruta.


Paola Camacho Alapizco
Este es un excelente curso, sin embargo debe tomarse después de los cursos introductorios tales como "probabilidad y estadística", "Funciones matemáticas para data science" y un plus previo, ver el de "Estadística descriptiva", todo aquello que se ve aquí me resulto bastan retador y me fue difícil concluirlo, pero lo logré 💪


LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.


Juan Ramón García Santabárbara
Es una clase compleja que requiere de volver a revisar el contenido y hacer un segundo repaso ya que el contenido puede llegar a ser complicado de asimilar

Sergio Leandro Litwiñiuk
Muy bueno, nada fácil

Ricardo Ruiz
Muy buen curso, muy buen maestro, pero sí lo considero un poco difícil. Algo mas de detalles en la explicación y en la amplitud del contenido podrín ayudar.

Cesar Fernandez
Gran curso, puede ser un poco difícil de comprender sin bases universitarias, pero tras repasar un poco y leer el material de estudio es un gran curso. Recomendaría incorporar más ejercicios a medida que se desarrolla el curso y no al final de este, fuera de eso, muy recomendado


Carlos Attanasio
Es un curso muy importante, muy bien explicado, es fundamental repasar los conceptos matemáticos para desarrollar esta carrera. Muchas gracias, felicitaciones, excelente profesor!


Robinson Alexander Otálvaro Agudelo
¡Qué buen curso, lo he disfrutado mucho!


Fredy Espinoza Pérez
Muy interesante


Christopher Oneal Panana Nolasco
La explicación del profesor fue muy clara, dio ejemplos de como la probabilidades se usa en diferentes ámbitos. Además del acercamiento y uso de las probabilidades en los modelos de machine learning.

Daniel Hernandez
Me encantó haber aprendido acerca de estadística y probabilidad


Guillermo Linares Pereda
Excelente clase. Me gustaría que en estos cursos se aplicará de forma más detallada como hacer las cosas en Python. Es excelente la teoría pero sería más ameno poder tener ejercicios, resolverlos y ver su solucion en Python para complementar. Podría ser en un curso llamado igual pero de ejercicios y casos practicos en python.


Jesus Calderon
excelente contenido, excelente facilitador, buen curso
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