Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
- 6
Funciones y Distribuciones de Probabilidad en Cálculo
10:23 min - 7
Distribuciones Discretas: Bernoulli y Binomial
14:56 min - 8
Cálculos con Distribución Binomial en Google Colab usando Python
19:19 min - 9
Análisis de Distribuciones Continuas: Enfoque en la Gaussiana
18:28 min - 10
Estimación de Distribuciones de Probabilidad en Google Colab
15:20 min
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
4.7 · 1236 opiniones
Emmanuel Ortega Beleño
@emmanuelobo69gmailcom·
el profesor se expresa muy bien. Exceelente curso!!!!!
Cesar Augusto Morales Godoy
@ceaumo·
Excelente curso, muy buen instructor, directo al punto y siento que explicó de manera sencilla un tema que resulta a veces complejo
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Revalidando el conocimiento, lo mejor del curso fue la aplicación de python y los ejercicios prácticos, muy buen profe
Fabián Vega Alcota
@fabianveal·
Es un curso genial para comenzar a entender la probabilidad y que nos da herramientas para aplicarlas al ML
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender
