Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

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Francisco Camacho
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Aprende todos los fundamentos probabilidad para entender las matemáticas detrás de los algoritmos más usados en Machine Learning y Data Science.

  • Estimar parámetros de una distribución a través de MLE
  • Entender qué es una distribución
  • Conocer los tipos de probabilidad
  • Entender la probabilidad en Machine Learning

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Temario y recursos del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 10 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Python
  • Cálculo

Software para este curso

  • Jupyter Notebooks o Google Colab

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