Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Fundamentos de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
- 6
Funciones y Distribuciones de Probabilidad en Cálculo
10:23 min - 7
Distribuciones Discretas: Bernoulli y Binomial
14:56 min - 8
Cálculos con Distribución Binomial en Google Colab usando Python
19:19 min - 9
Análisis de Distribuciones Continuas: Enfoque en la Gaussiana
18:28 min - 10
Estimación de Distribuciones de Probabilidad en Google Colab
15:20 min
MLE (Maximum Likelihood Estimation)
Inferencia bayesiana
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
Opiniones del curso
4.7 · 1199 opiniones
Diego Camilo Araque Barrera
@camiloaraque·
Excelente curso, a partir de conceptos claros el profesor, realiza una aplicación eficiente de los teoremas de probabilidad al machine learning.
Juan Leonardo Martínez López
@leonardomtz·
Fantastico curso, hay que repasarlo varias veces para poder entender todo con detalle y obtener ese 10 final
Williams Juniors Martínez Pérez
@williamsm·
muy bueno el profesor, sabe mucho y eplica muy buien
Jose Luis Resendiz Gutierrez
@rzgzluis·
Muy buena explicación de todos los términos
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
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Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data Scientist con Python
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