Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya.
Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor.
Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría
Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.
puff, apenitas panse, pero al echar un ojo a los cursos avanzados se que tendre que retomar este curso una o varias veces mas por que se avecina que sera el pan de cada dia
Los temas aborfdados en el curso y la manera de explicar del profe, de manera muy simple y clara, y los retos finales que ayudaron a reforzar y entender mejor los temas
Los conceptos estadísticos y matemáticos son muy bien explicados, el profe los explica de una manera muy amena. Sin embargo, si requiere conocimiento en previo en combinatoria y probabilidad para digerir mejor el curso.
Bastante extenso en teoría, pero muy recomendable, se entienden los temas, las herramientas usadas por el profesor ayudan bastante y lo mejor es que se puede practicar.
Para mi lo mejor del curso es la interacción de las matemáticas de probabilidades con código de Python e interactuando con Google Colab. Por otro lado, creo que deberían revisar el tiempo del examen, creo que es muy poco para la cantidad de preguntas y complejidad de la temática.
Estimar parámetros de una distribución a través de MLE
Entender qué es una distribución
Conocer los tipos de probabilidad
Entender la probabilidad en Machine Learning
La facilidad de enseñar de Francisco, su seriedad y su metodología hacen del camino más fácil. Sigue pasos coherentes y ordenados y su forma de explicar es un arte!
me gustó este curso porque cumple con los objetivos planteados: un acercamiento a la probabilidad, no formal, pero muy entendible y siguiendo una base matemática sólida; y su aplicación en la ciencia de datos.
Es el tema mas complicado hasta ahorita que se me a hecho pero se logro, el maestro es muy bueno explicando los temas solo que me hubiera gustado que el ultimo reto lo hubiera repartido entre las clases para reforzar mas lo visto en clases
Hay que tener conocimientos previos sobre la estadística descriptiva para poder seguirle el paso al profesor, si tenemos falta de conocimientos entonces te perderás mucho. por lo demás todo super bien, solo quiza darle un poco de énfasis a las cosas que no se deben dar por supuestas.
