Pedro Luis Alcazar Jimenez
@pedro-luis-alcazar-jimenez·
un curso muy bien explicado y con profundo matis en fundamentos de la probabilidad
Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Camilo Martínez Burgos
@camartinezbu·La explicación del profersor se complementó muy bien con los ejercicios del notebook
Tomas Filippo
@moftm·Muy buen curso, lo tuve que ver dos veces porque la primera no preste atención, aconsejo estudiarlo muy detenidamente y no apurarse
Ivan Ezequiel Mazzalay
@ivanmazzalay·Sin duda uno de los mejores cursos que hice hasta el momento. Las explicaciones y los retos son excelentes!
Jerry Aldair Portal Rivera
@aldairpr·Solo tuve una molestia, en la explicacion de MLE, el logaritmo que usa no es el correcto (log) ya que ese es de base 10 debio usar (ln).
Luis Arturo Cruz Cruz
@Meluiscruz·¡Este curso es genial! Y debería ser tomado antes que cualquier otro curso de programación, matemáticas más avanzados.
Juan Hernandez
@juan-hernandez·Contenido bien explicado aunque un poco complejo ya que el profesor usa términos académicos y utiliza pocos ejemplos.
Asahi Cantu Moreno
@asahicantu·Este curso vale oro! Muchos conceptos avanzados bien explicados y concisos
Esteban Vega
@esteban-vega283·un curso bastante complejo que aun al terminar requiere de una repasada, ojo que eso no significa que sea malo mas bien es por que es muy completo
