Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Aprende todos los fundamentos probabilidad para entender las matemáticas detrás de los algoritmos más usados en Machine Learning y Data Science.

  • Estimar parámetros de una distribución a través de MLE
  • Entender qué es una distribución
  • Conocer los tipos de probabilidad
  • Entender la probabilidad en Machine Learning

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Avatar Obed Alonso García Ochoa

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Avatar Edward Toledo López

Edward Toledo López

@Edward_TL

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Avatar Roger Christian Cansaya Olazabal

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Avatar Ivan Galeana Aguilar

Ivan Galeana Aguilar

@galeanaa.ivan

puff, apenitas panse, pero al echar un ojo a los cursos avanzados se que tendre que retomar este curso una o varias veces mas por que se avecina que sera el pan de cada dia

Avatar Andres Felipe Sanchez Gittoma

Andres Felipe Sanchez Gittoma

@andres10toti

Espectacular curso, y además de tener un excelente profesor que nos explica muy claro los pasos a seguir en cada clase

Avatar Manuel Andrés Espitia Ibáñez

Manuel Andrés Espitia Ibáñez

@manuel-andres-espitia

Excelente curso y excelente profesor. Recomendado. Se complementan bien con los cursos de data camp

Avatar José Rodrigo Navas Maldonado

José Rodrigo Navas Maldonado

@jose-rodrigo-navas

Muy buen curso para las bases de probabilidad, un tema con el que he tenido problemas a lo largo de los años y este curso me ayudo mucho

Avatar Alan Stiven Camacho Restrepo

Alan Stiven Camacho Restrepo

@alan0310

Los temas aborfdados en el curso y la manera de explicar del profe, de manera muy simple y clara, y los retos finales que ayudaron a reforzar y entender mejor los temas

Avatar JOSE DAVID GUTIERREZ SALAS

JOSE DAVID GUTIERREZ SALAS

@josegutierrez12

Los conceptos que nos enseña de probabilidad son muy importantes dentro de la carrera de data science

Avatar David Fernando Otálvaro Zuleta

David Fernando Otálvaro Zuleta

@dfotalvaroz

Un buen curso que ofrece nociones intermedias acerca de la estadística.

Avatar Carlos García Almodóvar

Carlos García Almodóvar

@cargadovar

Un curso muy interesante para aprender los conceptos clave de probabilidad. El profesor como siempre estupendo.

Avatar Juan Antonio Alvarenga Galindo

Juan Antonio Alvarenga Galindo

@juanantonioalvarengagalindo

Excelente contenido del curso, el profesor explica muy bien. Reforcé algunos conceptos

Avatar Roberth Mafla

Roberth Mafla

@roberth-mafla

Los conceptos estadísticos y matemáticos son muy bien explicados, el profe los explica de una manera muy amena. Sin embargo, si requiere conocimiento en previo en combinatoria y probabilidad para digerir mejor el curso.

Avatar Cristian Felix Iñiguez Porcel

Cristian Felix Iñiguez Porcel

@cristianiniguez

me gusto aprender a manejar distribuciones de probabilidad en Python y aprender acerca de las dos escuelas de pensamiento en estadística

Avatar José Nicolás Rojas Ariza

José Nicolás Rojas Ariza

@jose-nicolas-rojas-ariza

La posibilidad de aplicar los temas del curso a casos reales usando Google Colab y Python

Avatar Walter Danilo Nova Castiblanco

Walter Danilo Nova Castiblanco

@wdnovac

Bastante extenso en teoría, pero muy recomendable, se entienden los temas, las herramientas usadas por el profesor ayudan bastante y lo mejor es que se puede practicar.

Avatar Karen Lozano

Karen Lozano

@karenlozano

muy bien curso, un poco difícil ya que es un tema complicado de entender y con términos muy similares.

Avatar Daniel Ricardo Rodríguez

Daniel Ricardo Rodríguez

@DanielRodriguez

Para mi lo mejor del curso es la interacción de las matemáticas de probabilidades con código de Python e interactuando con Google Colab. Por otro lado, creo que deberían revisar el tiempo del examen, creo que es muy poco para la cantidad de preguntas y complejidad de la temática.

Avatar Fabio Peña

Fabio Peña

@fabio.pena

Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning

Avatar Carlos Andrés Pinilla Castillo

Carlos Andrés Pinilla Castillo

@pinillac

Estas clases exigen mucho, pero es muy satisfactorio pasarlas.

Avatar Julián Melero Hidalgo

Julián Melero Hidalgo

@julianmelero

Muy buen curso para aquellos (como yo), que nunca entendimos la probabilidad. Excelente profesor y contenido.

Avatar Mariano Gobea Alcoba

Mariano Gobea Alcoba

@marianogobeaalcoba

una bestia el profe y realmente muy bueno el curso. Solo agregaría mas material complementario para los temas tratados

Avatar Francisco José Da Silva Rodrigues

Francisco José Da Silva Rodrigues

@francisco06

La facilidad de enseñar de Francisco, su seriedad y su metodología hacen del camino más fácil. Sigue pasos coherentes y ordenados y su forma de explicar es un arte!

Avatar Enrique Jiménez Téllez

Enrique Jiménez Téllez

@enriquejimneztllez

El curso es bastante bueno, solo que un poco avanzado, no tenia algunos conocimientos cimentados y me costo un poco pero muy bien explicado

Avatar Jorge Andrés Robledo Ariza

Jorge Andrés Robledo Ariza

@robledo.1337

Excelente curso y excelente metodología del profesor, un curso totalmente recomendado

Avatar santiago rodriguez ramirez

santiago rodriguez ramirez

@santirora23

Francisco nunca defrauda! uno de los mejores cursos que he tomado. Gracias Platzi!

Avatar Yalitza Ujueta

Yalitza Ujueta

@yalitzaujueta

me gustó este curso porque cumple con los objetivos planteados: un acercamiento a la probabilidad, no formal, pero muy entendible y siguiendo una base matemática sólida; y su aplicación en la ciencia de datos.

Aplicación de la probabilidad en python, conocer la librerías que se utilizan para realiza las probabilidades en python.

Avatar Erik Alexis Montaño Valenzuela

Erik Alexis Montaño Valenzuela

@aalexismv

Es el tema mas complicado hasta ahorita que se me a hecho pero se logro, el maestro es muy bueno explicando los temas solo que me hubiera gustado que el ultimo reto lo hubiera repartido entre las clases para reforzar mas lo visto en clases

Avatar Marcelo Giovanni Sánchez Reyes

Marcelo Giovanni Sánchez Reyes

@msnchezreyes

Hay que tener conocimientos previos sobre la estadística descriptiva para poder seguirle el paso al profesor, si tenemos falta de conocimientos entonces te perderás mucho. por lo demás todo super bien, solo quiza darle un poco de énfasis a las cosas que no se deben dar por supuestas.