Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Aprende todos los fundamentos probabilidad para entender las matemáticas detrás de los algoritmos más usados en Machine Learning y Data Science.

  • Estimar parámetros de una distribución a través de MLE
  • Entender qué es una distribución
  • Conocer los tipos de probabilidad
  • Entender la probabilidad en Machine Learning

Regístrate para tomar este curso

Al ingresar aceptas Términos de Servicio y Políticas de privacidad

Avatar Obed Alonso García Ochoa

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Avatar Edward Toledo López

Edward Toledo López

@Edward_TL

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Avatar Roger Christian Cansaya Olazabal

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Avatar Alejandro Delgado

Alejandro Delgado

@alejandrodelgado

Muy buen curso, de probabilidad para mejorar las bases en estos temas que son muy importantes y muy usados en la ciencia de datos

Avatar Felipe Naranjo

Felipe Naranjo

@felipe-naranjo709

excelente profesor, todos sus cursos son muy buenos y concisos. gracias... totales

Avatar Samuel Pineda

Samuel Pineda

@samuel-pineda

Un buen curso para recordar conocimientos aprendidos y ver cómo se relacionan los diferentes conceptos de probabilidad. Muy buena didáctica también!!

Avatar Giovanni Cachón Ballote

Giovanni Cachón Ballote

@Giovannicb

Muy bueno el curso, me lo tomé dos veces para comprender mejor los temas, al menos a mi se me hacen bastante complejos, ahora a seguirle.

Avatar MARCO ANTONIO POLO ESCOBAR

MARCO ANTONIO POLO ESCOBAR

@mpolo

Muy bien explicado con ejemplos claros y concisos frente a los temas propuestos en el curso

Avatar Daniel David Mármol Rivero

Daniel David Mármol Rivero

@danieldmarmolr

La forma en la que Francisco Camacho nos sumerge en el mundo de las probabilidades es asombroso y sobre todo la motivación que nos deja de nunca para de aprender sobre Data Science.

Avatar Edgar Escalante

Edgar Escalante

@edgarescalante

Muy buen curso, el contenido muy claro aplicado sin perder rigurosidad, enfocandose en aspectos clave

Avatar Javier Pajarito Caicedo

Javier Pajarito Caicedo

@JaviPaj

Lo simpleza del resumen al final de cada explicación y demostración teorica.

Avatar Mateo Echavarria

Mateo Echavarria

@echavarria0042

Gran maestro, me encanto el contenido del curso muy completo y todo muy claro, los compañeros siempre ayudando con sus aportes, me encanto

Avatar Jonathan Heredia Arroyo

Jonathan Heredia Arroyo

@jheredia

El contenido un poco complejo pero avanzamos en el camino de la ciencia de datos.

Avatar Juan Felipe López

Juan Felipe López

@juanf0934

Excelente curso, muy buen maestro como en otros cursos similares de estadística.

Avatar Yedan Salahajk Martínez Buasi

Yedan Salahajk Martínez Buasi

@yedan75

Excelente curso, me costó un poco de trabajo, pero la explicación del maestro es muy clara, excelente dominio del tema y con ejemplos claros.

Avatar Sergio Revuelto

Sergio Revuelto

@sergiorevuelto

Contenido complejo pero bien explicado en su mayor parte. Aún me quedan algunas dudas, pero contento de haberlo cumplimentado. Mi primer curso con este profesor y la verdad es que me ha parecido de lo mejorcito de Platzi.

Avatar Luis Rogelio Reyes Hernández

Luis Rogelio Reyes Hernández

@luis_reyesh98

Me pareció muy completo el curso y muy bien explicado los temas, excelente profesor

Avatar Eduardo Joe Ortiz Ordoñez

Eduardo Joe Ortiz Ordoñez

@eduardoortiz1210

De los cursos que mayor tiempo y atención me han tomado. Recomendado. Por momentos los topicos me han resultado complicados por lo que he tenido que repasarlo más de una vez.

Avatar José Arturo Gaona

José Arturo Gaona

@jose-arturo-gaona

Interesante aunque algo extenso el curso, no estaria mal si se pudiera dividir para poder profundizar un poco mas en los ejercicios

Avatar Allan Alexis Orellana Orellana

Allan Alexis Orellana Orellana

@mejoraAllan

Profesor exelente, muy contento con las explicaciones y ejemplos practicos

Avatar Edson Luis Pérez Castillo

Edson Luis Pérez Castillo

@edsonpc

Uno de los mejores cursos sobre Data Science en Platzi, todos los temas se explican paso a paso y los conceptos se expanden siempre a través de ejemplos. Además, el profesor sabe transmitir el conocimiento del curso de forma extraordinaria y los ejercicios/retos al final del curso te permiten reforzar y expandir todos los temas vistos.

Avatar Omar González Franco

Omar González Franco

@OmarGF97

Excelente curso para sentar las bases sobre el papel que juega la probabilidad en el Machine Learning y Ciencia de Datos.

Avatar Julio Alberto Sánchez Morfín

Julio Alberto Sánchez Morfín

@juliomorfin

El curso contempla conceptos avanzados de probabilidad en las ultimas lecciones y se podría como recomendación ampliar esos temas

Avatar Alejandro Ortiz Guerrero

Alejandro Ortiz Guerrero

@aleksortiz

Me encanto el contenido y las herramientas que se pueden utilizar para el manejo de datos

Avatar Alberto Abraham Chávez Gallegos

Alberto Abraham Chávez Gallegos

@alberto.chavez07

Me encanto el contenido y excelente explicación del profesor. Me llevo muy buen conocimiento. Gracias

PAcho explica bastante bien, a pesar que son temas densos de explicar el profe se esmear en lograr que sus estudiantes logren alcanzar el entendimiento, Como mejora, me parece que se puede dar un poco mas de tiempo a los ultimos temas, da la impresion que los abarcaron de afan.

Lo mejor del curso fue entender los fundamentos de probabilidad para problemas de clasificación al igual que el teorema de bayes

Avatar Abel Camacho

Abel Camacho

@abel-camacho

La verdad esperaba algo mas teórico y no tan practico, fue difícil tomar las clases donde el código se abordo pero con esto me queda claro que es un modelo a tomar en cualquier institución educativa, solo entender los conceptos sin ver ejemplos aplicados en código es una perdida de oportunidades

Avatar Carlos José Tun Pinzón

Carlos José Tun Pinzón

@Tecnotun

Muy buen curso, pero si recomiendo traer algo de conocimiento de probabilidad para facilitar el entendimiento del curso.