Wagner Alexander Salas López
@wagner_salas·
bien
Nivel Básico
17 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Jhoan Sebastian Saldarriaga Giraldo
@jhoans.saldarriaga·En este curso he reforzado mis conocmiento en estadística y he aprendido algunos nuevos, muy recomendado para el entendimienot de algunos fenómenos de probabilidad.
DIEGO ALEXANDER ARISTIZABAL ARISTIZA
@dididi·uyyyy profee este examen y este curso si estaban algo complejos...el profe explica muy bien y los temas son claros, pero para mi fue un conocimiento nuevo y termino este curso con el sabor de que debo profundizar, porque si aprendí pero quedé con vacíos con temas inconclusos y operaciones de calculo pendientes. mi meta es terminar la escuela de matemáticas, una vez termine repetiré este curso para reforzar lo visto y los temas propuestos. Saludos y muchas gracias por tan excelente labor.
Alexander Florez
@aflorezo·Excelente curso, muy buenas explicaciones y los ejercicios de ayudan a reforzar las explicaciones
Marco Yael Gallegos Marquez
@mgallegosmarquez·Definitiva uno de los mejores maestros de matemáticas aplicadas que tiene Platzi!
Fernando Rodriguez-izquierdo Serrano
@fernando.rodriguez.izquierdo·Muy bueno
Daniel Carrete Guzmán
@crazysparta·los retos finales fue una gran adición al curso, realmente sirve para repasar los temas y entenderlos bien
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·En este curso aprendí muchos fundamentos de probabilidad nuevos para mí, que me serán de mucha ayuda en mi camino en Data Science.
Josue Gonzalez
@joosueee·El curso es bastante bueno, pero me hubiese gustado que aparecieran mas ejercicios en las secciones, ya que muchas partes era demasiado teórico y poco practico. En los demás, es un excelente curso
