Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Exelente curso!!!

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Excelente curso.

Excelente curso

beun curso

Curso difícil, tendré que repasarlo nuevamente sin duda.

Excelente Curso

Buen curso y buena maestro

el curso y en gereal el contenido del curso es muy bueno, pero sinceramente creo que no es muy intuitivo el orden en el que esta colocaldo

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Este curso explica de manera clara y práctica los fundamentos de probabilidad aplicados a Data Science. Los conceptos como distribuciones, probabilidad condicional, teorema de Bayes, máxima verosimilitud y regresión logística se presentan con ejemplos que facilitan su comprensión.

Muy bueno, chevere conocer el origen de muchas tecnicas de Machine Learning

Excelente curso.

Gracias!

Me gustó mucho la explicación

buen data science

Creo que ha sido un curso desafiante por los conceptos. Solo queda estudiar más para entenderlo por completo.

SU EXPLICACIOON ES MUY BUENA Y SE DA UNO CUNETA QUE DOMINA EL TEMA DEBIDO A AL EXPERIENCIA O PRACTICA QUE TIENE.

maravilloso

El contenido de este curso es simplemente exquisito.

Excelente explicación

Exclente Curso

De los mejores cursos que he tomado de probabilidad(cabe aclarar que soy estadístico).

un curso muy completo e interesante