Temario y recursos del Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data
Temario del Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data
Primeros pasos en la arquitectura no transaccional
- Objetivos y presentación del proyecto
- ¿Qué es un Data Warehouse?
- Bases de datos columnares y arquitectura orientada a optimización de consultas
- ¿Cómo funciona AWS Redshift?
Configura tu entorno de trabajo para Redshift
- Creando nuestro entorno de trabajo en AWS
- Configura tu primer cluster
- Consumiendo Redshift: empieza la magia
- Sentencias SQL en Redshift
Cómo diseñar tu base de datos para mejorar su desempeño
- ¿Qué es la compresión en Redshift?
- Algoritmos de compresión con Redshift
- Aplicando algoritmos de compresión
- Análisis de desempeño con diferentes tipos de compresión
- Estilos de distribución con Redshift
- Evaluando los estilos de distribución
- Llaves de ordenamiento para optimizar nuestras consultas
- Aplicando ordenamiento de columnas
- Evaluando algoritmos de ordenamiento
- Buenas prácticas para diseñar tablas en Redshift
- Tipos de datos en AWS Redshift
- Reto: mejora el desempeño de tu base de datos
Manipular enormes cantidades de datos
- Olvídate de los insert, el copy llego para quedarse
- El comando copy a fondo
- Manifiestos y uso de COMPUPDATE para carga con compresión automática
- Cargando archivos tipo JSON
- Métodos de carga alternativos al comando copy
- ¿Cómo ejecutar sentencias UPDATE y DELETE?
- ¿Cómo mantener el desempeño de tu base de datos?
- Estadísticas y limpieza de las tablas
Buenas prácticas para diseñar y ejecutar consultas en tu base de datos
Análisis de comportamiento y descarga de datos con Redshift
- ¿Cómo descargar datos eficientemente con UNLOAD?
- Otras tablas útiles de Redshift para entender el comportamiento de nuestros datos
Para este curso vas a necesitar
5 Horas de contenido
14 Horas de práctica
Conocimientos previos
- SQL
- Fundamentos de AWS
- Manejo de bases de datos relacionales
Software para este curso
- Navegador Web
Para este curso vas a necesitar
5 Horas de contenido
14 Horas de práctica
Conocimientos previos
- SQL
- Fundamentos de AWS
- Manejo de bases de datos relacionales
Software para este curso
- Navegador Web
Primeros pasos en la arquitectura no transaccional
- Objetivos y presentación del proyecto
- ¿Qué es un Data Warehouse?
- Bases de datos columnares y arquitectura orientada a optimización de consultas
- ¿Cómo funciona AWS Redshift?
Configura tu entorno de trabajo para Redshift
- Creando nuestro entorno de trabajo en AWS
- Configura tu primer cluster
- Consumiendo Redshift: empieza la magia
- Sentencias SQL en Redshift
Cómo diseñar tu base de datos para mejorar su desempeño
- ¿Qué es la compresión en Redshift?
- Algoritmos de compresión con Redshift
- Aplicando algoritmos de compresión
- Análisis de desempeño con diferentes tipos de compresión
- Estilos de distribución con Redshift
- Evaluando los estilos de distribución
- Llaves de ordenamiento para optimizar nuestras consultas
- Aplicando ordenamiento de columnas
- Evaluando algoritmos de ordenamiento
- Buenas prácticas para diseñar tablas en Redshift
- Tipos de datos en AWS Redshift
- Reto: mejora el desempeño de tu base de datos
Manipular enormes cantidades de datos
- Olvídate de los insert, el copy llego para quedarse
- El comando copy a fondo
- Manifiestos y uso de COMPUPDATE para carga con compresión automática
- Cargando archivos tipo JSON
- Métodos de carga alternativos al comando copy
- ¿Cómo ejecutar sentencias UPDATE y DELETE?
- ¿Cómo mantener el desempeño de tu base de datos?
- Estadísticas y limpieza de las tablas
Buenas prácticas para diseñar y ejecutar consultas en tu base de datos
Análisis de comportamiento y descarga de datos con Redshift
- ¿Cómo descargar datos eficientemente con UNLOAD?
- Otras tablas útiles de Redshift para entender el comportamiento de nuestros datos