Con este curso podrás:

Descubrir las arquitecturas para procesamiento de datos

Descubrir las arquitecturas para procesamiento de datos

Conocer los servicios para extraer información y su aplicación en la industria

Conocer los servicios para extraer información y su aplicación en la industria

Manipular datos en la nube

Manipular datos en la nube

Aplicar Seguridad, Orquestación y Automatización a nuestra data

Aplicar Seguridad, Orquestación y Automatización a nuestra data

Temario del curso

Bienvenida e introducción al curso

Iniciando con Big Data
Cloud Computing en proyectos de BigData
Introducción al manejo de datos en Cloud
Datos en Cloud
¿Qué nube debería utilizar en mi proyecto de Big Data?

Arquitecturas

Arquitecturas Lambda
Arquitectura Kappa
Arquitectura Batch

Extracción de información

Llevar tu información al cloud
Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3
¿Cómo usar Boto3?
API Gateway
Storage Gateway
Kinesis Data Streams
Configuración de Kinesis Data Streams
Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation
Kinesis Firehose
Demo - Configuración de Kinesis Firehose
Reto - Configurando Kinesis Firehose
AWS - MSK
Demo - Despliegue de un clúster con MSK

Transformación de Información

AWS - Glue
Demo - Instalando Apache Zeppelin
Creación del Developer Endpoint
Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint
Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling
Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecución
Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga
AWS - EMR
Demo - Desplegando nuestro primer clúster con EMR
Demo - Conectándonos a Apache Zeppelin en EMR
Demo- Despliegue automático de EMR con cloudformation
AWS - Lambda
Ejemplos AWS- Lambda
Demo - Creando una lambda para BigData

Carga de Información

AWS - Athena
Demo - Consultando data con Athena
AWS - RedShift
Demo - Creando nuestro primer clúster de RedShift
AWS - Lake Formation

Consumo de información

AWS - ElasticSearch
Demo - Creando nuestro primer clúster de ElasticSearch
AWS - Kibana
AWS - QuickSight
Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight

Seguridad, Orquestación y Automatización

Seguridad en los Datos
AWS Macie
Demo - Configurando AWS Macie
Apache Airflow
Demo - Creando nuestro primer clúster en Cloud Composer
Arquitectura de referencia

Clase pública

¿Qué es Big Data?
Diploma del Curso de Big Data en AWS

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Comparte tus logros con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

Carlos Zambrano

Carlos Zambrano

@czam01

Cloud Architect en Globant

Diseña un Pipeline de transformación de datos

Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.

6 razones para estudiar con Platzi

Proyección profesional

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El 80% de nuestros estudiantes obtienen un mejor empleo

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Enfoque

Cumple tus objetivos con nuestra metodología de aprendizaje

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Tendrás un diploma de certificación al aprobar un curso o una carrera

Proyección profesional

App y contenido offline

No interrumpas tu aprendizaje, sigue aprendiendo mientras te mueves

Proyección profesional

Mentoría permanente

Acompañamos tu proceso de aprendizaje respondiendo todas tus dudas

Proyección profesional

Material exclusivo

Refuerza lo aprendido con lecturas, ejercicios y retos reales

Alvaro Cardenas
Alvaro Cardenas

Se pueden hacer actualizaciones sobre nuevos servicios. Una orientación un poco más práctica haría más fácil el aprendizaje. Buen curso

URIEL FRANCISCO GUATIBONZA JAIMES
URIEL FRANCISCO GUATIBONZA JAIMES

Los conceptos y los ejemplos prácticos. El profesor muestra gran seguridad al explicar los temas debido a la experiencia que posee.

CLODOALDO TINOCO ARZAPALO
CLODOALDO TINOCO ARZAPALO

El profesor muestra bastante seguridad con sus conocimientos del tema.

Preguntas frecuentes de los cursos de Platzi

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Este curso forma parte de:
Big Data y Data Science
Carrera de Big Data y Data Science