Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

Actualmente el mercado de Cloud Computing tiene varios actores compitiendo entre sí por atraer la mayor cantidad de clientes a sus nubes, encontramos Múltiples opciones como: Amazon Web Services, Azure, Alibaba Cloud, Google Cloud Platform, Oracle Cloud, Rackspace, Digital Ocean y Softlayer entre muchas otras.

Dentro de esta variedad de proveedores muchas veces es complejo tomar decisiones de cuál utilizar, el criterio para esta decisión puede estar dado por diferentes factores como:

1. Costo: Valor de los servicios que serán utilizados en el proyecto. 2. Tipo de pricing: Por demanda (por hora, minuto o segundo), subasta, reservado. 3. Servicios: Variedad de servicios provistos por el cloud provider. ¿Cuál servicio se ajusta mejor a mis necesidades? 4. Ubicación: Distribución de las regiones/zonas donde el cloud provider preste servicios por temas de latencia y experiencia usuario esto puede ser decisivo. 5. Niveles de Servicio: Consultar la documentación por servicio y los niveles ofrecidos de disponibilidad. 6. Soporte: Tipos de soporte, costo, tiempos de respuesta y nivel de soporte (basic, business, enterprise). 7. Estudios de mercado: Revisar los diferentes estudios de mercado, por ejemplo: el cuadrante mágico de Gartner, en los cuales se evalúan en diferentes aspectos los servicios provistos. 8. Documentación: Consultar la documentación de los cloud provider, muchas veces no es muy clara o está incompleta referente a sus servicios.

Después de revisar las diferentes opciones que proveen los cloud providers encontramos variedad en servicios de acuerdo a su funcionalidad, otras nubes como Azure, Softlayer, Alibaba también cuentan con servicios orientados al procesamiento de datos, sin embargo dentro de su ecosistema no es tan completo el set de servicios, por tal motivo siempre que pensemos en proyectos de BigData los mejores cloud provider serán AWS y GCP que estudiaras en este curso.

Comparativa de AWS y GCP para proyectos BigData

Curso de Big Data en AWS

Clase 5 de 52

Clase 5 / 52

Comentarios (29)29 comentarios

Roman Cedillo Angeles

Hace 7 años

Creo que el artículo correcto es: "la", en la tabla fila 4

Ivan Acosta

Hace 6 años

¡Gran infografía que resume los dos grades proveedores de infraestructura para BigData.!

ROBIN ANDRES SOTO HINCAPIE

Hace 4 años

:D En realidad el marketshare de Azure es mayor al de GCP, yo diria que debe hablarse de los 3 grandes.

Milton Andrés Sanabria

Que buena información, siempre había tenido la duda de cuales eran los mejores.

Valentina Arenas Lozano

Hace 3 años

Creo que el mejor equivalente para Step Function sería Workflows.

También se puede considerar otros servicios como:

Servicio	AWS	GCP
`Base de datos relacional`	Amazon RDS	Google Cloud SQL
`Manejo de Contenedores`	AWS Fargate	Google Cloud Run
`CI/CD`	CodeBuild	Cloud Build

Usuario anónimo

User

En 15 de 15 páginas web consultadas, Azure está en segundo lugar de los mejores cloud providers a nivel mundial desde el 2018 y algunas páginas se atreven a decir que empieza a estar muy cerca de AWS

Daniel Eduardo Portugal Revilla

Creo que ninguna web indica cual es la mejor, pero si cual es la más popular por año. AWS tiene mayor cuota de mercado ya que inició en este mundo de proveedores cloud.

cada cloud tiene sus ventajas sobre otras, depende de tus necesidades. unas tienen los mejores servicios de ML, otras tienen mejores costos, otras mejor integración con productos de microsoft, otras una mejor solución para kubernetes y así

Jose Manuel Salazar García

Hace 8 años

Buen resumen de proveedores y servicios.

CARLOS ALBERTO LOPEZ APAESTEGUI

Buena explicación y fácil de entender.

Darvin Orozco

En total acuerdo.

LUIS GERARDO CAMBAL BARAHONA

No sabia que alibaba también tiene plataforma cloud, sera que tienen los precios mas bajos que toda su competencia?

Creo que en la lista de los proveedores de Cloud Computing, falta IBM-Cloud; que considero que también es un muy buen servicio cloud.

Buena comparación

Me gustó muchísimo la infografía donde hacen la comparación. Gracias por la explicación tan detallada.

Es importante tener identificadas las necesidades de la compañía, también, es vital saber que tantos datos posee, cuantas bases de datos, que proveedores, que tipo de datos estructurados / no estructurados posee y puede acceder la compañía. Existen data warehouse operando? cuantos datos históricos tiene almacenados?, que tan buena es la data que tiene almacenada?. teniendo estas cifras y claros todos los aspectos se puede tener una idea de lo que se necesita. Sin perfilamiento de datos no es buena practica comenzar con un proyecto de Big Data.

Luis fernando Valderrama Gastiaburu

Concuerdo completamente.

Elizabeth Ketty Lirion Carbajal

Hace 2 años

Para una mejor toma de decisiones y segun la necesidad ,e aqui una conparacion entre los tres serivicios GCP vs AWS vs Azure:

Franz H. Flores

Q sorpresa que Azure aun no esta a la altura de AWS y GCP en servicios de procesamiento de datos.

Recientemente, escuché que Microsoft invertirá mil millones de dólares en OpenIA (el proyecto que está creando la Inteligencia Artificial del futuro) y los avances de OpenIA, deben ser aplicados a Azure, así que puede ser que en poco tiempo Azure sea la referencia. Habrá que esperar... Saludos

Leonardo Martin Mendez

Me quedo con este punto super aspero "Documentación: Consultar la documentación de los cloud provider, muchas veces no es muy clara o está incompleta referente a sus servicios." redactar BUENA documentación no es un proceso sencillo, sobre todo cuando parecen pensar que la documentación es un porceso estático.

Selvin Quej Calel

Hace 5 años

Muy buena información, ahora tengo claro a pesar de no estudiar algo relacionado a todo este mundo de la tecnología!!!!

FICHER QUEMPES VITATE ROJAS

¿En AWS, la transferencia de datos entre regiones distintas tiene algún costo?

Edwar Baron

Team Platzi

Hola, no entiendo bien tu pregunta, La transferencia de datos de que servicio en especial?

Oscar Saucedo

Depende el servicio de AWS que estes utilizando, en la paguina de cada uno esta la parte de pricing y normalmente especifican la tarifa de transferencia, en algunos servicios el costo de la transferencia entre regiones varia.

José Ortigas

like!

Carlos Javier Guevara Contreras

excelente

Miguel Angel Pabon Hernandez

muy interesante

Comparativa de AWS y GCP para proyectos BigData

Progreso del curso

Bienvenida e introducción al curso

Arquitecturas

Extracción de información

Transformación de Información

Carga de Información

Consumo de información

Seguridad, Orquestación y Automatización

Clase pública