Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

Spark es el motor que te permitirá procesar datos a gran escala, gracias a su velocidad y fácil uso. Su compatibilidad con lenguajes como Java, Scala, Python, R, SQL y diversos entornos en la nube lo hace ideal para desempeñarse en tareas en Machine Learning o Data Science. Empresas como Uber, Shopify y Slack aprovechan todo este potecial que ahora podrás llevar a tus proyectos mediante el uso de RDDs (Resillient Distribuited Datasets) y DataFrames.

Aprender las bases del particionado de datos

Convertir archivos de texto y JSON a RDD

Crear y transformar RDDs

Crear un ambiente virtual de trabajo

Temario y recursos del Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

Para este curso vas a necesitar

4 Horas de contenido
12 Horas de práctica

Conocimientos previos

Programación orientada a objetos.
Conocimientos en SQL.

Software para este curso

Terminal y línea de comandos.
Jupyter.

Proyecto del curso

Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos

Te encargarás de limpiar, procesar y filtrar los datos registrados durante décadas en los Juegos Olímpicos para obtener información clara de los mismos gracias al poder de Spark.