Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

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Óscar Gutiérrez Castillo
Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

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Spark es el motor que te permitirá procesar datos a gran escala, gracias a su velocidad y fácil uso. Su compatibilidad con lenguajes como Java, Scala, Python, R, SQL y diversos entornos en la nube lo hace ideal para desempeñarse en tareas en Machine Learning o Data Science. Empresas como Uber, Shopify y Slack aprovechan todo este potecial que ahora podrás llevar a tus proyectos mediante el uso de RDDs (Resillient Distribuited Datasets) y DataFrames.

  • Aprender las bases del particionado de datos
  • Convertir archivos de texto y JSON a RDD
  • Crear y transformar RDDs
  • Crear un ambiente virtual de trabajo

Temario y recursos del Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 12 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Programación orientada a objetos.
  • Conocimientos en SQL.

Software para este curso

  • Terminal y línea de comandos.
  • Jupyter.
Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos

Proyecto del curso

Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos

Te encargarás de limpiar, procesar y filtrar los datos registrados durante décadas en los Juegos Olímpicos para obtener información clara de los mismos gracias al poder de Spark.

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          Óscar Gutiérrez Castillo

          Analista Desarrollador en StratBranding

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