
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.
Clases del curso
Configuración
Operaciones RDDs
Data Frames y SQL
Persistencia y particionado
Conclusiones
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Proyecto del curso

Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos
Te encargarás de limpiar, procesar y filtrar los datos registrados durante décadas en los Juegos Olímpicos para obtener información clara de los mismos gracias al poder de Spark.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación orientada a objetos.
- Conocimientos en SQL.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Jupyter.
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4.3 · 277 opiniones


Enzo Cárdenas Nicho
Un curso algo dificil de entender, pero con conocimiento previo entenderlo es sencillo, creo que el profesor podría se más cuidadoso con los conceptos que brinda, asimismo el detalle de lo que menciona, pero finalmente pude aprender.


EL curso es bueno, te lleva mediante los elementos básicos de Spark y las mejores prácticas, el profesor tiene algunos errores durante el curso pero es muy bueno


es una buna base para complementar con estudio por su cuenta


FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
deberia de actualizarse


José Luis Villarreal
Buen curso, seria bueno actualizarlo ya que se han agregado nuevas funcionalidades a spark


Francisco Javier Guerrero Amador
Excelente
![Francisco Garcia [C6]](https://static.platzi.com/media/avatars/avatars/garciafran_c845c2fe-2ea4-42db-a305-a7f4ef13b0fd.jpeg)

Francisco Garcia [C6]
Excelente curso, me gusto mucho, me gustaría que también hubiera de hadoop, y poder hacer un ejercicio completo. Gracias


Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.


Jesus Calderon
buen curso, el facilitador muestra dominio del tema, pero a veces quedan cosas en el aire, sobre todos lo digo porque no soy de la rama de Ingenieria informatica, es solo tomar un poco más de tiempo para explicar más conceptos como RDD o particiones


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Johan Sebastian Valero Mariño
todo el contenido fue interesante.


Angel Dario Bublitz
Lo mejor del curso Conocer las características de Spark.


Natalia Restrepo Parra
La información brindada por el profesor es clara y coherente con los objetivos del curso


Camilo Granda Gómez
Excelente. Claridad conceptual por parte del profesor y explicaciones claras, concisas y eficientes.


que herramienta!!!

Carlos Mauro Cárdenas Fernández
:)


Adrian Camilo Diaz Barreto
Excelente contenido para findamentos de spark


Alberto Gurrion
Excelente curso

Evelia Lopez Rueda
Curso muy bueno. Pero seria interesante que se actualizara

Wander Bravo
Excelente curso para introducción de Spark! Recomiendo totalmente este curso


KEVIN XAVIER FREGOSO ROMERO
muy bueno pero me gustaria poder tener una practica funcionando en un cluster


Jhon Eduard Montes Lancheros
Saber qué es Spark


Juan .
.


Camilo Monares
Excelente curso!!! Tiene todos los elementos y material para entender este temas tan complejo


Kevin Alexis Padilla Lopez
Muy buen curso. Por que no habia una explicacion de como instalar en windows, casi dejo el curso pero mas bien pude usar un colab y pasar un excelente curso para grandes cantidades de data


Juan Sebastian Pastrana Ardila
Excelente curso de Spark, tiene algunos fallos que en la sección de comunidad fueron corregidos


Jhoan Felipe Montoya Uran
Aprender la relacion con hadoop y hacer ambientes virtuales de trabajo para para crear y transformar RDD


Es un buen inicio para aprender Spark, si bien puede ser con más detalles, pero el contenido y lo explicado se entiende, el profesor es claro en sus ideas.

Garro Ladino Sergio Ezequiel
me encanto el curso, excelente profesor


Franklin Garcia
Bueno curso auque algo complicado instalar spark. El profesor es bueno explicando
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender