Primeros pasos en la arquitectura no transaccional
Objetivos y presentación del proyecto
Aprende qué es un Data Warehouse
Bases de datos columnares y arquitectura orientada a optimización de consultas
¿Cómo funciona AWS Redshift?
Configura tu entorno de trabajo para Redshift
Creando nuestro entorno de trabajo en AWS
Configura tu primer cluster
Consumiendo Redshift: empieza la magia
Sentencias SQL en Redshift
Cómo diseñar tu base de datos para mejorar su desempeño
¿Qué es la compresión en Redshift?
Algoritmos de compresión con Redshift
Aplicando algoritmos de compresión
Análisis de desempeño con diferentes tipos de compresión
Estilos de distribución con Redshift
Evaluando los estilos de distribución
Llaves de ordenamiento para optimizar nuestras consultas
Aplicando ordenamiento de columnas
Evaluando algoritmos de ordenamiento
Buenas prácticas para diseñar tablas en Redshift
Tipos de datos en AWS Redshift
Reto: mejora el desempeño de tu base de datos
Manipular enormes cantidades de datos
Olvídate de los insert, el copy llego para quedarse
Cargando archivos tipo JSON
El comando copy a fondo
Manifiestos y uso de COMPUPDATE para carga con compresión automática
Métodos de carga alternativos al comando copy
¿Cómo ejecutar sentencias UPDATE y DELETE?
¿Cómo mantener el desempeño de tu base de datos?
Estadísticas y limpieza de las tablas
Buenas prácticas para diseñar y ejecutar consultas en tu base de datos
Agrupamiento, ordenamiento y subqueries
¿Qué es y cómo interpretar un explain plan?
Análisis de comportamiento y descarga de datos con Redshift
¿Cómo descargar datos eficientemente con UNLOAD?
Otras tablas útiles de Redshift para entender el comportamiento de nuestros datos
Conclusiones
Próximos pasos con AWS Redshift
Crea una cuenta o inicia sesión
¡Continúa aprendiendo sin ningún costo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
Adquiere por un año todos los cursos, escuelas y certificados por un precio especial.
Antes: $249
Paga en 4 cuotas sin intereses
Termina en:
Aportes 7
Preguntas 2
El secreto es repartir el trabajo, no se instala en un único servidor sino que se instala en un clúster(arreglos de varios servidores conectados {NODOS})
Nos conectamos a un nodo líder.
El cual organiza y asigna las tareas a los otros nodos. (Tareas en paralelos)
El nodo seguidor
Y cada nodo seguidor reparte su tarea entre sus Slides. Para trabajar la tarea asignada por el nodo lider en paralelo.
La base de redshift es PostgreSQL.
Creo que se trato muy bien el tema, dejo link a la documentación:
https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_high_level_system_architecture.html
Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos en la nube completamente administrado a escala de petabytes. Puede comenzar con solo unos cientos de gigabytes de datos y, luego, ampliarlos a un petabyte o más. Esto le permite usar los datos para adquirir nuevos desarrollos para su empresa y sus clientes.
El primer paso para crear un data warehouse es el lanzamiento de un conjunto de nodos, llamado un clúster de Amazon Redshift. Después de aprovisionar el clúster, puede cargar su conjunto de datos y, luego, realizar consultas de análisis de datos. Independientemente del tamaño del conjunto de datos, Amazon Redshift ofrece un rendimiento de consultas rápido mediante las mismas herramientas basadas en SQL y aplicaciones de inteligencia empresarial que usted usa en la actualidad.
Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos en la nube completamente administrado a escala de petabytes. Puede comenzar con solo unos cientos de gigabytes de datos y, luego, ampliarlos a un petabyte o más. Esto le permite usar los datos para adquirir nuevos desarrollos para su empresa y sus clientes
interesante esta clase
Divide y vencerás!
El secreto de AWS Redshift es el procesamiento en paralelo!
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?
o inicia sesión.