Temario y recursos del Curso de MLOPS
Para este curso vas a necesitar
5 Horas de contenido
10 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Programación orientada a objetos con Python.
- Git y GitHub.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Programación de API con Flask y/o FastAPI.
- Desarrollo de modelos de machine learning.
- Creación de contenedores con Docker.
- Amazon Web Services: bases de datos y EC2.
Software para este curso
- Visual Studio Code.
- FastAPI
- Cuenta de AWS.
- AWS CLI.
- Poetry, Conda o Pip.
- Python 3.9.
Fundamentos de MLOps y tracking de modelos
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