Santiago Tamayo Lopez
@santiago.tamayo5663·
La claridad de los conceptos, las recomendaciones y la especificidad en cada uno de los pasos para interiorizar funcionamiento de los mismos y posibles integraciones o modificaciones
Nivel Avanzado
35 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Implementa flujos de MLOps para entrenar, registrar, desplegar y monitorear modelos de machine learning usando MLflow, FastAPI, Docker, AWS, Prefect y Grafana, gestionando el ciclo completo en producción.
Francisco Manuel Tamayo Morales
@lebejava·Excelente explicación detallada sobre despliegue de modelos a entornos en la nube. Toca temas muy densos y te da un buen punto de partida para un entorno productivo.
Pablo Hurtado
@phurtado·Es ideal para entender MLOps paso a paso y aplicar lo aprendido sin complicaciones.
Rodrigo Cruz Hernández
@rc6155·Un curso que todo el tiempo explican a detalle las características para aplicar MLOps.
Jean Paul Guillaume Ciris
@jg411h·Esta bien estructurado por lo que se comprende de forma sencilla
Alejandro José Hugo Escalante Santos
@gyakpa55·Excelente curso.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·Muy bueno
Yonatan Hernández
@yonatanmoro·ok
Sebastian Carvalho
@sebastian-carvalho·Todo.
