Opiniones del  Curso de MLOPS: Despliegue de Modelos de Machine Learning

Opiniones del Curso de MLOPS: Despliegue de Modelos de Machine Learning

Nivel Avanzado
35 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica

Implementa flujos de MLOps para entrenar, registrar, desplegar y monitorear modelos de machine learning usando MLflow, FastAPI, Docker, AWS, Prefect y Grafana, gestionando el ciclo completo en producción.

  • Santiago Tamayo Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Santiago Tamayo Lopez

    @santiago.tamayo5663·

    La claridad de los conceptos, las recomendaciones y la especificidad en cada uno de los pasos para interiorizar funcionamiento de los mismos y posibles integraciones o modificaciones

  • Pablo Campiñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Pablo Campiño

    @pcampo21·

    El curso es genial y valioso en su contenido. Aunque hubo aspectos a corregir, esto me agregó experiencia al solucionarlos como en los casos de Docker , AWS y Postgres, resultado con éxito todas las corridas de las prácticas. El alcance del curso fue bien amplio y sienta bases para profundizar. Como lo he hecho en otros cursos claves, vuelvo a repasar el curso con renovada atención a las valiosas recomendaciones de María Camila y a profundizar algunos aspectos técnicos. Recomiendo a Platzi revisar algunas escenas para ajustarlas en las presentaciones..

  • German Alonso Rodríguez Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    German Alonso Rodríguez Díaz

    @germanArodriguez·

    Gracias Maria Camila. Muy bien explicado

  • David Santiago Puerta Betancurhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Santiago Puerta Betancur

    @davidpb.2094·

    Excelente curso, a pesar de lo denso, si le dedicas el tiempo necesario la profe y el contenido van a aportar demasiado, super recomendado

  • Juan R. Vergara M.https://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Juan R. Vergara M.

    @juan-raul-vergara-m·

    Lo mejor de este curso fue la comprensión profunda de MLOps, incluyendo la integración y automatización de procesos de Machine Learning, el seguimiento y gestión de modelos con MLflow, y el despliegue eficiente de modelos utilizando Docker y FastAPI. Además, el curso destacó la importancia de las mejores prácticas en el manejo de datos, la orquestación de tareas, y la creación de características para maximizar el rendimiento predictivo de los modelos.

  • Carlos Garavitohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Garavito

    @cgaravitoc·

    Es un gran curso para entender los fundamentos de MLOps.

  • Sebastian Carvalhohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sebastian Carvalho

    @sebastian-carvalho·

    Todo.

  • David Hurtado Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Hurtado Moreno

    @yhurtado700·

    este curso es de lo mejor vale la pena

  • Carlos Villaloboshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Villalobos

    @carloszoom3000·

    El tener los recursos que permiten seguir el paso a paso. Su tono pausado ayuda a entender sin abrumarse.