Curso de Introducción a Machine Learning por MindsDB

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intermedio

Sigue tu camino en inteligencia artificial comprendiendo los conceptos elementales de machine learning y deep learning. Da tus primeros pasos prácticos aplicando en retos lo que has aprendido en la Escuela de Data Science.

Comprende cómo funcionan por dentro algoritmos de machine learning.

Conoce la aplicación de las matemáticas que has aprendido.

Entiende qué es machine learning y su historia.

Explora las bases del deep learning.

Temario y recursos del Curso de Introducción a Machine Learning

Temario del Curso de Introducción a Machine Learning por MindsDB

Introducción a machine learning

4 Clases abiertas

Introducción a machine learning
Qué es machine learning y su historia
Framework de ciencia de datos: herramientas para machine learning
Acelera tu carrera profesional con más de 16 Clases del Curso de Introducción a Machine Learning
Comienza ahora
Tipos de modelos de machine learning
Reto: procesando un dataset

Algoritmos simples de machine learning

Deep learning

Conclusiones

Para este curso vas a necesitar

1 Hora de contenido
8 Horas de práctica

Conocimientos previos

Jupyter Notebook.
Visualización de datos con Matplotlib.
Análisis exploratorio de datos.
Estadística para ciencia de datos.
Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
Álgebra lineal para inteligencia artificial.
Python, Pandas y Numpy.

Software para este curso

Navegador web.
Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.

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8 Horas de práctica

Conocimientos previos

Jupyter Notebook.
Visualización de datos con Matplotlib.
Análisis exploratorio de datos.
Estadística para ciencia de datos.
Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
Álgebra lineal para inteligencia artificial.
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