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Curso de Introducción a Machine Learning

Curso de Introducción a Machine Learning

Publicado el 20 de septiembre de 2021

Nivel Básico
17 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica

Sigue tu camino en inteligencia artificial comprendiendo los conceptos elementales de machine learning y deep learning. Da tus primeros pasos prácticos aplicando en retos lo que has aprendido en la Escuela de Data Science.

Clases del curso

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Certificado
Profes del curso

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Natasha Seelam

Natasha Seelam

Head of AI/ML Research en MindsDB

👩‍🔬 PhD del MIT en ingeniería química.

🧠 Le encanta compartir su conocimiento.

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conocimientos previos

  • Jupyter Notebook.
  • Visualización de datos con Matplotlib.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Estadística para ciencia de datos.
  • Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
  • Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
  • Álgebra lineal para inteligencia artificial.
  • Python, Pandas y Numpy.

software y recursos necesarios

  • Navegador web.
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.

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Opiniones del curso

4.7 · 540 opiniones

Axel Yaguanahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Axel Yaguana

@axl-yaguana·

What a great course! Excellent professor and structure. I think it's a good way to get into Machine Learning.

Rodolfo Arturo González Trillohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rodolfo Arturo González Trillo

@Radek·

Me encantaron las clases en inglés la profesora es muy buena con el idioma. También es de las clases mejor estructuradas, ordenadas y planificadas que he tomado en platzi, gracias por tanto esfuerzo. FInalmente, las tareas en formato de .ipynb me encantaron.

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

Harold Roy Rojas Estradahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Harold Roy Rojas Estrada

@haroldroyrojasestrada·

I enjoyed the course, at the begining it is intimadating because of the languaje but the content it´s really interesting and well explained, the notebooks are very clean also.

Nibaldo Rojas Godoyhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor·

Buen curso para actualizar conocimientos en Data Science. "NeverStopLearning 🚀

Faustino Correa Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Faustino Correa Muñoz

@faustinoandres·

Una de las mejores introducciones a ML, recomiendo tener las diapos en inglés si la profesora habla en inglés

Iván Nocuahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Iván Nocua

@ivanchoanb·

It's a big sum or introduction as well said its name, all course was running in English, it was supposed to do with a certain level of English. However, all the time you will have subtitles if you wish, it's a big opportunity to practice your listening.

Salvador Sebastian Márquez Herrerahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Salvador Sebastian Márquez Herrera

@marquezinojr·

This is a good example of how to do a course short practical and dynamic. For other hand i expected that we apply al these concepts in the platform of MindsDB, could be a interesting idea powered by the alliance.

Josue Reynahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Josue Reyna

@josrey·

Great course and teacher!

DARIO HERNANDO PARDO PARDOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

DARIO HERNANDO PARDO PARDO

@dhpardop·

Las explicaciones son muy detalladas. Elingles es muy entendible

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

Más cursos con Natasha, explica requetebien :D. Aunque hay algo que haría diferente: Los slides, al estar en un idioma diferente confundían más en vez de ayudar a entender el concepto. Quizás lo mejor es dejarlos en el mismo idioma. También, algunos de estos tenían una redacción mejorable.

Khalil Alexander Bautista Paivahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Khalil Alexander Bautista Paiva

@khalilbautista25·

En español

Maximiliano Adrián Sposarohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Maximiliano Adrián Sposaro

@maximiliano-adrian-sposaro·

Es una buena aproximación teórica. No contiene práctica, pero es clara en conceptos

Marco Sáenzhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Marco Sáenz

@a329612·

Excelente la maestra, conciso el curso. Muy buena introducción

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

Gabriela Andreina García Uzcateguihttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Gabriela Andreina García Uzcategui

@gabriela_agu·

Excelente curso! Espero encontrar mas contenido de esta profesora!

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@ing.jhon.reales.gmail·

Primer curso que hago ML y me parece que aunque el tema es complicado de entender la profesora lo explica muy bien.

Marcelo Floreshttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Marcelo Flores

@beekeeper·

muy clara y sencillas las explicaciones

Francisco Borrerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Borrero

@franciscob0809·

No me había percatado de lo bueno que sería tener cursos en inglés en Platzi hasta que me topé con este. El contenido está bien condensado y claro.

Luis Alberto Jaramillo Sevillahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Luis Alberto Jaramillo Sevilla

@luis.jaramillo.sevilla560·

Excelente

Fabian Uribehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Fabian Uribe

@huribe71·

Gran teacher

Moises Samuel Urias Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Moises Samuel Urias Moreno

@samiurias·

Es un excelente curso para entender un montón de conceptos de Inteligencia Artificial que se necesitan para entender otros cursos y otros conceptos más avanzados

Carlos Mesa Roldanhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Mesa Roldan

@cmesaroldan·

Los retos y proyectos que se plantearon durante las clases, aterrizan conceptos y ayudan y te dan un acercamientos al mundo real.

Bayron Isidro Vega Saquinaulahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Bayron Isidro Vega Saquinaula

@b.vega·

ok

Sebastian Hernandez Matizhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastian Hernandez Matiz

@tiancho99·

Es un curso bastante bueno. Te da las herramientas necesarias para empezar tu camino en el Machine Learning. Sin embargo requiere de bastante trabajo autonomo si buscas comprender a profundidad cada tema. Es un excelente primer paso.

Luis Fernando Martínez Sarmientohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Luis Fernando Martínez Sarmiento

@luife77·

Muy concreto

Paola Camacho Alapizcohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Paola Camacho Alapizco

@pahoalapizco·

No esperaba un curso en ingles, sin embargo no solo aprendí de los principios y fundamentos de machine learning sino también reforcé mi listening , este curso es un double check!!!

Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso y muy completo. Super recomendado. La maestra tiene mucha experiencia.

Willian Millanhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Willian Millan

@willian.millan.rojas·

Excelente curso donde aprendi sobre las bases del deep learning, asi como a entender qué es machine learning y su historia y a conocer la aplicación de las matemáticas que he aprendido. Finalmente a comprender cómo funcionan por dentro algoritmos de machine learning.

Platzi Nautahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Platzi Nauta

@vschotborgh02·

Explican muy claramente y de manera sencilla las bases del machine learning.

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