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Con este curso podrás:

Diferenciar inteligencia artificial, machine learning y ciencias de datos

Diferenciar inteligencia artificial, machine learning y ciencias de datos

Aplicar distintos tipos y modelos de machine learning

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Definir tipos de evaluación a los modelos de machine learning

Definir tipos de evaluación a los modelos de machine learning

Aplicar matemáticas para machine learning

Aplicar matemáticas para machine learning

Temario del curso

Intro

Bienvenidos al Curso de Introducción a Machine Learning
Introducción al Machine Learning
Glosario de palabras técnicas

Conceptos Básicos

Conceptos básicos: Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning
Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning
Machine Learning, Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Profundo
Ciencias de Datos

Set de Datos

Instalación de Jupyter Notebook
SciKit Learn: tutorial básico
Introducción a Datos y Set de Datos
Proyecto: Trabajando con datos

Modelos de ML

Tipos de Machine Learning y modelos principales
Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado
Machine Learning Supervisado Algoritmos: Regresión Lineal, Logísticay Naive Bayes
Machine Learning Supervisado Algoritmos: K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, y Redes Neuronales
Proyecto Machine Learning Supervisado: práctica con algoritmo de Decision Tree y Random Forest
Machine Learning No Supervisado: Algoritmos
Proyecto de Machine Learning no Supervisado: aplicando algoritmo k-means

Evaluación

Introducción a la evaluación del modelo entrenado
Evaluando nuestro algoritmo entrenado
Matriz de confusión, precisión y recall
Otras evaluaciones: Error cuadrático medio
Proyecto de Machine Learning Supervisado: aplicando la matriz de confusión a nuestro algoritmo entrenado
Probando nuestro algoritmo entrenado en un set de datos nuevos

ML y Matemáticas

Intro Machine Learning y Matemáticas
Machine Learning y Algebra Lineal
Machine Learning y Probabilidad y Estadística
Machine Learning y Cálculo / Reto

Conceptos Finales

Revisión de los pasos seguidos en el proyecto
Recomendaciones y despedida
Diploma del Curso de Introducción a Machine Learning

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Comparte tus logros con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

Lesly Zerna

Lesly Zerna

@leslysandra

Docente en Ingeniería de Telecomunicaciones en Universidad Católica Boliviana San Pablo

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Danielpesa
Danielpesa

Excelente curso introductorio. Me gustó mucho la profesora, excelente ????

Luis Carlos Parra Raffán
Luis Carlos Parra Raffán

El curso estuvo bueno, pero espero algo más avanzado. El curso no logra retarme por completo.

Marco Hernandez
Marco Hernandez

Muy buena introducción al Machine Learning, me permitió entender los conceptos básicos y el camino que se debe de tomar para profundizar

Preguntas frecuentes de los cursos de Platzi

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Carrera de Inteligencia Artificial