Temario y recursos del Curso de Introducción a Machine Learning
Temario del Curso de Introducción a Machine Learning por MindsDB
Introducción a machine learning
3 Clases abiertas- Introducción a machine learning
- Qué es machine learning y su historia
- Framework de ciencia de datos: herramientas para machine learning
Acelera tu carrera profesional con más de 16 Clases del Curso de Introducción a Machine Learning
Comienza ahora- Tipos de modelos de machine learning
- Reto: procesando un dataset
Algoritmos simples de machine learning
- La “receta” para aplicar algoritmos de machine learning
- Regresión lineal
- Regresión logística
- Árboles de decisión
- Algoritmos de aprendizaje no supervisado
- Reto: explora diferentes ejemplos de modelos y qué pueden hacer
Para este curso vas a necesitar
1 Hora de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Jupyter Notebook.
- Visualización de datos con Matplotlib.
- Análisis exploratorio de datos.
- Estadística para ciencia de datos.
- Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Python, Pandas y Numpy.
Software para este curso
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Para este curso vas a necesitar
1 Hora de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Jupyter Notebook.
- Visualización de datos con Matplotlib.
- Análisis exploratorio de datos.
- Estadística para ciencia de datos.
- Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Python, Pandas y Numpy.
Software para este curso
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Introducción a machine learning
3 Clases abiertas- Introducción a machine learning
- Qué es machine learning y su historia
- Framework de ciencia de datos: herramientas para machine learning
Acelera tu carrera profesional con más de 16 Clases del Curso de Introducción a Machine Learning
Comienza ahora- Tipos de modelos de machine learning
- Reto: procesando un dataset
Algoritmos simples de machine learning
- La “receta” para aplicar algoritmos de machine learning
- Regresión lineal
- Regresión logística
- Árboles de decisión
- Algoritmos de aprendizaje no supervisado
- Reto: explora diferentes ejemplos de modelos y qué pueden hacer
