Temario y recursos del Curso de Introducción a Machine Learning
Para este curso vas a necesitar
1 Hora de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Jupyter Notebook.
- Visualización de datos con Matplotlib.
- Análisis exploratorio de datos.
- Estadística para ciencia de datos.
- Cálculo para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Probabilidad para inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Python, Pandas y Numpy.
Software para este curso
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Introducción a machine learning
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