print("welcome to Cebollitas FC")
Ahora no me quedo claro lo de Jupyter, po rlo cual le pregunte a chatGPT y me dio la siguiente respuesta:
Te respondo en dos partes:
Qué es Jupyter y por qué te lo piden
Cómo instalarlo y usarlo con PyCharm / VS Code en tu PC
1. Qué es Jupyter y por qué lo piden
Jupyter no es otro editor, es más bien:
Un cuaderno interactivo donde mezclas código Python, texto, fórmulas y gráficos, y vas ejecutando celda por celda.
Es la herramienta típica para:
Fundamentos de ML
Data science
Ejercicios paso a paso en clase
Por eso el curso te pide Jupyter: casi seguro van a usar notebooks .ipynb.
Tus IDE (PyCharm y VS Code) te sirven, pero Jupyter es un “modo de trabajo” distinto, no los reemplaza, se complementa.
2. Instalar Jupyter de forma sencilla (Windows)
Como ya tienes Python y usas IDEs, lo más simple es instalarlo con pip.
Paso 1: Abrir terminal
En Windows puedes usar:
PowerShell o
Símbolo del sistema (CMD)
Búscalo en el menú de inicio y ábrelo.
Paso 2: Instalar JupyterLab
En la terminal, escribe:
py -m pip install jupyterlab
Si py no te funciona, prueba:
python -m pip install jupyterlab
Eso instala JupyterLab, que es la versión moderna (y mejor) del entorno Jupyter.
Si en tu curso hablan de “Jupyter Notebook” a secas, JupyterLab igual te sirve. Es compatible con los .ipynb.
Paso 3: Ejecutar Jupyter
Cuando termine de instalar:
jupyter lab
Eso va a:
Levantar un servidor local
Abrir tu navegador (Chrome, etc.)
Mostrar una interfaz donde puedes crear New → Notebook → Python y empezar a escribir código.
Cada vez que lo quieras usar, repites:
Abrir terminal
Ir a la carpeta del curso con cd (opcional pero recomendado)
Ejecutar jupyter lab
3. Usar Jupyter dentro de VS Code (muy cómodo para ti)
Como ya tienes VS Code, puedes trabajar con notebooks directamente ahí.
Paso 1: Extensiones necesarias
En VS Code, ve al ícono de extensiones (bloques):
Instala:
Python (de Microsoft)
Jupyter (también de Microsoft)
Paso 2: Abrir o crear un notebook
Si el curso te da un archivo algo.ipynb, ábrelo con VS Code.
O crea uno: File → New File → Jupyter Notebook.
VS Code te mostrará las celdas estilo Jupyter.
Arriba te saldrá algo como: “Select Kernel”.
Paso 3: Elegir el intérprete de Python
Haz clic en Select Kernel y elige la instalación de Python donde pusiste JupyterLab (normalmente el mismo Python que usas en tus proyectos).
Luego puedes:
Ejecutar celdas con el botón de “play” que aparece a la izquierda de cada celda.
Ver gráficos en el mismo VS Code.
VS Code usa el ecosistema de Jupyter “por debajo”, pero tú no necesitas abrir el navegador si no quieres.
4. ¿Y PyCharm?
Depende de la edición:
PyCharm Professional
Tiene soporte integrado para notebooks Jupyter. Puedes abrir .ipynb y trabajar desde ahí.
PyCharm Community
No tiene soporte nativo para notebooks Jupyter. En ese caso:
Usas JupyterLab en el navegador o
VS Code para los .ipynb, y PyCharm para scripts .py normales.
5. Resumen rápido para hoy 🧠⚡
Con lo que tienes, yo haría esto:
Instalar JupyterLab con:
py -m pip install jupyterlab
Probar que funciona:
jupyter lab
Instalar en VS Code las extensiones Python y Jupyter.
Si el curso te entrega .ipynb, ábrelos en VS Code y elige el kernel de Python correcto.
Si quieres, mándame luego una captura del error si algo no corre (o del primer notebook que abras) y revisamos juntos que todo esté bien configurado 💻✨
