JOEL ARMANDO ROMERO RAMIREZ
@joel.romero558·
Me parecio complejo la manera de abordar el curso
Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Isaias Morales Rodriguez
@isaias-morales-rodriguez·Muy practico, deveria crear varios donde se realizen varios ejercicios asi y su aplicacion
Diego Portillo
@diegoportillo93·Un curso brillante
Carlos Ronaldo Méndez García
@gycarmendez·.
Fernando Manzanares
@fmanzana·un repaso util de lo aprendido en mi trayectoria como cientifico de datos
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·El curso es un abre bocas de un mundo complejo del ML, me ha gustado y sigo con mucho entusiasmo la ruta
Jean Nuñez
@jeancarlosn·Buen curso, gracias Platzi y Profesor
Johann Sebastian Ruiz Lemus
@ruizlemusjohannsebastian·si para alguien que esta iniciando esta muy bien, yo vi el curso completo de IA en la universidad y me gusta que pude recordar algunas cosas, reforzar otras y aprender un nuevo campo de uso
Jorge Luis Jorrin
@jorgeluisjorrin33·Muy buen curso, con un problema practico y real desde el comienzo para facilitar los conceptos y las explicaciones y resolver un problema real
