Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso y muy bien el profesor, se nota que domina el tema. No me gustó el datasets de datos relacionado con el futbol. El exámen, sumamente dificil de aprobar
Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·Excelente curso, el mejor de todos. La metodologia fue espectacular.
Francisco Villamil
@fvillamil6215·Gran ejemplo utilizar un equipode futbol!
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·Excelente curso
Uriel Aguilar Mauricio
@aguilaruriel368·Es genial el curso.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Muy buena explicación, ejemplos claros y recursos muy valiosos.
Adán Gabriel Menacho Menacho
@amenacho·Me gusto bastante el material de este curso ya que se ve de todo un poco y ademas se explica la razon de cada cosa.
Emiliano Gonzalez Velazquez
@roberto.emiliano.gv31·todo 👌
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·Uno de los mejores cursos que he visto
