Edubel Agudelo Leon
@edubel77·
NA
Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Jhonathan Alexander Gonzalez Molina
@jagonzalez8419·Este ha sido el curso mas dificíl que he hecho, me costo bastante pero al final lo modelos de predicción y los tipos de aprendizaje de los modelos o herramientas me van a ayudar mucho en mi trabajo diario.
JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
@juancodeaudio·Excelente curso. Muy claro y me ha gustado mucho la analogía para llevar todas las clases.
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·Excelente curso
Uriel Aguilar Mauricio
@aguilaruriel368·Es genial el curso.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·Muy buena explicación, ejemplos claros y recursos muy valiosos.
Adán Gabriel Menacho Menacho
@amenacho·Me gusto bastante el material de este curso ya que se ve de todo un poco y ademas se explica la razon de cada cosa.
Emiliano Gonzalez Velazquez
@roberto.emiliano.gv31·todo 👌
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·Uno de los mejores cursos que he visto
