Ignacio Robles
@NachoRob·
Excelente para partir, para empaparse de conocimientos y entender, al menos superficialmente, de que va el Machine Lerning.
Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Julian Padilla
@direccionmedica6106·:)
alvaro hernan echeverri porras
@aecheverrip·a
ANDRES PORRAS GRANADOS
@energisolingenieria·Mas ejemplos de casos
Sergio Orlando Ibarra Merino
@sergiooribarra·no
Giovanny Steve Rodriguez Cabezas
@giovanny.rodriguez·Dinámico.
Jennifer Hidalgo
@je.hidalgo.92·Muy buen curso
Bettsabet Hidalgo
@bettsabet.hidalgo.h·muy bueno
Raidel Francisco Morales Martinez
@rmoralesm·Excelente ejercicio
