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Fundamentos de programación y data science

Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

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1 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos

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2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Fundamentos de Matemáticas

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3 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores

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5 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos

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3 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso Profesional de Git y GitHub

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6 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

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3 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

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2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Business Intelligence: Utilidad y Áreas de Oportunidad

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2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Visualización de Datos para BI

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3 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

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3 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

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2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Funciones Matemáticas para Data Science e Inteligencia Artificial

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2 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

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4 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

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4 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

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2 horas de contenido 8 horas de práctica

Data science y machine learning

Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial

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1 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Análisis Exploratorio de Datos

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5 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

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4 horas de contenido 14 horas de práctica

Curso de Introducción al Álgebra Lineal: Vectores

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6 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

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2 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso Básico de Cálculo Diferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

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1 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Introducción a Machine Learning

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1 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

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2 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

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2 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso Profesional de Machine Learning con scikit-learn

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4 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

3 horas de contenido 8 horas de práctica

Profundiza en bases de datos e inteligencia artificial

Curso de Fundamentos de Bases de Datos

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8 horas de contenido 18 horas de práctica

Curso de PostgreSQL

Curso de PostgreSQL

5 horas de contenido 10 horas de práctica

Curso Práctico de SQL

Curso Práctico de SQL

5 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

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4 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Manejo de Datos Geoespaciales con QGIS

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1 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

4 horas de contenido 8 horas de práctica

Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

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4 horas de contenido 16 horas de práctica

Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow

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4 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Introducción a Google Cloud Platform

Curso de Introducción a Google Cloud Platform

4 horas de contenido 4 horas de práctica

Curso de Almacenamiento en la Nube con Google Cloud Platform

Curso de Almacenamiento en la Nube con Google Cloud Platform

2 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso de Big Data y Machine Learning con Google Cloud Platform

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3 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso Profesional de Computer Vision con TensorFlow

Curso Profesional de Computer Vision con TensorFlow

5 horas de contenido 12 horas de práctica

Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK

Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK

4 horas de contenido 6 horas de práctica

Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

5 horas de contenido 12 horas de práctica

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