Temario y recursos del Curso de Análisis Exploratorio de Datos
Temario del Curso de Análisis Exploratorio de Datos
Introducción al análisis exploratorio de datos
5 Clases abiertas- Qué aprenderás sobre el análisis exploratorio de datos
- Qué es el análisis exploratorio de datos
- Comparación del EDA con el análisis clásico y el análisis bayesiano
- Herramientas de software para análisis exploratorio de datos
- Visualizaciones de EDA
Estadística básica
Acelera tu carrera profesional con más de 25 Clases del Curso de Análisis Exploratorio de Datos
Comienza ahora- Transformación de los datos
- Estadística descriptiva
- Distribución de los datos
Procesamiento de datos
- Medidas de tendencia central
- Medidas de dispersión
- Agrupamiento de datasets
- Integración de datos
- Pivot tables y cross-tabulations
Operaciones de datos
- Correlación
- Análisis multivariable empleando el dataset Titanic: gráficos de barras
- Análisis multivariable empleando el dataset Titanic: mapa de distribución y mapa de correlación
- Paradoja de Simpson
- Correlación no implica causalidad
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
12 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Python, Pandas y Numpy
- Estadística
- Data vizualization
Software para este curso
- Google Colab
- Navegador Web
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4 Horas de contenido
12 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Python, Pandas y Numpy
- Estadística
- Data vizualization
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- Google Colab
- Navegador Web
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- Herramientas de software para análisis exploratorio de datos
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- Pivot tables y cross-tabulations
Operaciones de datos
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- Paradoja de Simpson
- Correlación no implica causalidad
