Curso de Análisis Exploratorio de Datos

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Jesús Vélez Santiago
Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Tu carrera en data science requiere de capacidad para entender los datos, cómo se distribuyen y de explorarlos con análisis estadístico y herramientas de visualización. A través de un análisis exploratorio conocerás patrones en los datos y podrás proponer el modelo más adecuado para abordar las preguntas y problemas de tus proyectos.

Temario y recursos del Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Para este curso vas a necesitar

  • 5 Horas de contenido

  • 10 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Python
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
  • Visualización de datos
  • Estadística descriptiva para data science.
  • Probabilidad para data science.

Software para este curso

  • Navegador Web
  • Deepnote
Conociendo nuestros datos de pingüinos

Proyecto del curso

Conociendo nuestros datos de pingüinos

Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.

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Jesús Vélez Santiago

Machine Learning Engineer en uDocz

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