Temario y recursos del Curso de Análisis Exploratorio de Datos
Para este curso vas a necesitar
5 Horas de contenido
10 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
Software para este curso
- Navegador Web
- Deepnote

Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinosExplora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
Introducción al análisis exploratorio de datos
2 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 29 Clases del Curso de Análisis Exploratorio de Datos
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