Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Clases del curso
Matplotlib
Seaborn
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Profes del curso
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conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pandas y NumPy.
- Principios de visualizaciones de datos y uso de gráficas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1063 opiniones
Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·
por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·
Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·
Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·
Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·
Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
Muy Bueno
@kelvinm0196·
Corto, completo y directo a la practica.
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·
Muy buen curso que abarca todas las nociones basicas apra usar la libreria de matplotlib y seaborn. Quizá hizo falta más enfasis en algunas graficas y parametros de personalización pero el curso es basico y muy entendible.
EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOS
@eapc·
Es la primera vez que me explican bien la diferencia entre subplot y subplots, clarifica mejor las herramientas y su uso. Muchas gracias :)
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor
Alberto Delgado Arciniegas
@betod94·
Toda la documentacion esta actualizada y bien explicada en google colab y en scripts lo que permite seguir la clase facilmente y enfocar la atencion en el aprendizaje.
Michael Heredia Pérez
@michaelhper·
Muy buen curso, me gustó el profesor y la dinámica con los notebooks.
Fernando Briseño Renteria
@fernandobriseñorenteria·
Excelente contenido y explicacion, gran instructor.
@celcuentatra·
solo un comentarios , en los quiz las preguntas esta en ingles , es correcto?
Osvaldo Trejo
@osvaldo07·
buen curso
@jhonheriberto.fuentes·
.
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·
Todo excelente
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
El profe es excelente
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.
Juan Pablo Fuentes
@juan.fuentes·
Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso
Tomás González
@tomcorz_12·
Durante los examenes, hacían referencia a textos, pero aunque recargara la pagina, no se veían los textos que mencionaban
oswaldo andres leon castillo
@oswaldo-Leon·
necesitan cursos mas avanzados en la ruta de python.Porfa
Gustavo Cristiani
@gustavo.a.cristiani·
Excelente curso, muy buen profe. Quedas con ganas de aprender mas!
Jesús David Briceño Salazar
@rcostana·
Buen contenido
Alexa Salve
@alesalve·
Excelente para entender todo lo basico
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso base para poder diagramar nuestros procesos
Pablo Hurtado
@phurtado·
Super útil para la graficación de datos
William Fernando Correa Serna
@correa.1018·
Gran curso!!!!!!!, demasiadas opciones en python para graficar.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender