gradient
Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Publicado el 05 de abril de 2022

Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

Clases del curso

Certificado digital

¡Comparte tus logros con un certificado!

Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Certificado
Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Pandas y NumPy.
  • Principios de visualizaciones de datos y uso de gráficas.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.

Mira la primera clase sin costo en este momento

Opiniones del curso

4.9 · 1049 opiniones

Luis Manuel Guerrero Alcántarahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Manuel Guerrero Alcántara

@ManuAlcantara·

Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo

Diego Adolfo Santillana Villagómezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Diego Adolfo Santillana Villagómez

@Dasv30·

por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor

Esteban Guillénhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Esteban Guillén

@esguimo·

Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python

Rodolfo Fonsecahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Rodolfo Fonseca

@RFonsecaF·

Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.

Hector Francisco Medina Garnicahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Hector Francisco Medina Garnica

@kavgadzija·

Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.

Pablo Gorositohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Pablo Gorosito

@pablodgorosito·

Muy completo con mucho trabajo en el notebook.

Michael Heredia Pérezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Michael Heredia Pérez

@michaelhper·

Muy buen curso, me gustó el profesor y la dinámica con los notebooks.

https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

@celcuentatra·

solo un comentarios , en los quiz las preguntas esta en ingles , es correcto?

Juan Manuel Abril Peñahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Juan Manuel Abril Peña

@juanepril·

Muy buen curso

Sandra Vega Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sandra Vega Contreras

@sandravega825·

Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.

Eliana Ossiohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Eliana Ossio

@elianaossio1293·

Lo mejor que aprendí fue Seaborn porque ofrece muchas posibilidades de gráficos para hacer análsis

Patri Kleinhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Patri Klein

@patriciakl·

Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!

Gustavo Cristianihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Gustavo Cristiani

@gustavo.a.cristiani·

Excelente curso, muy buen profe. Quedas con ganas de aprender mas!

Daniel Limon Cervanteshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon·

Me encanto el curso, te deja con un buen conocimiento de estas dos librerias tan importantes y te da las herramientas necesarias para segur aprendiendo de este campo.

Fabio andres Rojas cuavashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Fabio andres Rojas cuavas

@fabiorojasc47·

bueno

RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

RENÉ CARDOSO

@rcardosob·

Excelente docente. Me encantan sus cursos.

Yherard Rojashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Yherard Rojas

@yherard-rojas·

muy buen comienzo para entender como funcionan Seaborn y Matplotlib

Oscar Alfredo Prado Bushhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Oscar Alfredo Prado Bush

@oscarbush1640·

Gran curso, muy digerible. Es más aprovechable si se tienen nociones de estadística básica para aprovechar el curso en proyectos personales.

CESAR AUGUSTO QUINTERO TOQUICAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

CESAR AUGUSTO QUINTERO TOQUICA

@quintero_093·

Muy bueno y didactico

Sandra Delgadohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sandra Delgado

@SandyD·

Muy interesante

Edgar Alejandro Zuluaga Palaciohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Edgar Alejandro Zuluaga Palacio

@yosoyzuluaga·

Excelente curso aprendí demasiado, ojalá existiera una versión con proyecto

Tarqui Callisaya Gladys Paolahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Tarqui Callisaya Gladys Paola

@gtarqui·

La explicacion

Dennis Ricardo López Morellhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Dennis Ricardo López Morell

@denslo82·

Un curso muy bueno!

Alberto Díaz Castrohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alberto Díaz Castro

@berdica06·

Excelente profesor, explica de una forma muy clara y hace que te intereses por seguir aprendiendo.

Ing. Oscar Javier Quintero Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

@Osquing·

Excelente contenido y aprendizaje

Jhonny Catarihttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jhonny Catari

@jhcatc·

Excelente

Jairo Alejandro Palechor Galvezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jairo Alejandro Palechor Galvez

@alejit6·

Excelente curso, me sirvió mucho.

Diego Cesar Lerma Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/IS.png

Diego Cesar Lerma Torres

@diego-lerma·

De los mejores cursos de la plataforma. Hacer cursos avanzados es un placer que no todos pueden darse. ¡Poco a poco vamos creciendo!

Gabriela Andreina García Uzcateguihttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Gabriela Andreina García Uzcategui

@gabriela_agu·

Excelente curso, muy bueno profundizar sobre estas librerías

Iván Nocuahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Iván Nocua

@ivanchoanb·

Te enseña la posibilidad de gráficas a las cuales acceder para hacer mejores análisis, en lo personal lo use en mis datos experimentales y me fascino la forma en que pueden visualizarse mis datos.

Ver las 1049 opiniones
Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender