Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

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20h :

4m :

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Sílvia Ariza Sentís
Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

básico

Aplica estadística inferencial para tus análisis y modelos de machine learning. Utiliza Python y desarrolla pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella.

  • Aplica intervalos de confianza para estimar valores desconocidos.
  • Utiliza bootstrapping para simular adquisición de datos repetida.
  • Conoce cómo probar hipótesis de tus modelos.
  • Crea muestras de poblaciones para facilitar el análisis.

Temario y recursos del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Para este curso vas a necesitar

  • 2 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
  • Estadística descriptiva para data science.
  • Probabilidad para data science.

Software para este curso

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.

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          Sílvia Ariza Sentís

          Data Scientist en DiDi

          Sílvia es data scientist en DiDi.
          💻 Apasionada por proyectos de Big Data
          🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
          🙋🏻‍♀️ Habla 6 idiomas

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