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Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

4.5
465 opiniones

Nivel Básico
22 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

  • Denis Mauricio Herrerahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Denis Mauricio Herrera

    @denismauricio·

    Aprendes criterios para la toma de decisiones, útil para cualquier área.

  • Gilberto Ulises Quiñonez Sagastumehttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Gilberto Ulises Quiñonez Sagastume

    @partyofcuatro·

    estadísticamente importante.

  • Natalia Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Natalia Torres

    @kitsunat·

    Gran curso! Es muy util, y la maestra es muy buena

  • Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Felipe Castañeda

    @Johacas001·

    Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.

  • Pedro Esteban Millán Parrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Pedro Esteban Millán Parra

    @premisa34·

    Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!

  • Julian Peña Reyeshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Julian Peña Reyes

    @julian-pena-reyes·

    Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado

  • Alex Xiomar Rubio Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

    Alex Xiomar Rubio Lopez

    @axrubio·

    Reforzar y mejorar los conocimientos de estadística Inferencial, creando muestras poblaciones, probando hipótesis y nuevas técnicas para el análisis de datos

  • Luis Guillermo Palomino Arroyohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Luis Guillermo Palomino Arroyo

    @luisg.palominoa·

    🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

  • Wagner Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Wagner Fernández

    @wafervi·

    muy buenos fundamentos