Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face
4.8
48 opinionesPublicado el 24 de octubre de 2022
Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Descubre cómo crear aplicaciones donde tus modelos de machine learning demuestran su funcionamiento. Programa estos demos de manera sencilla con Python y compártelos con todo el mundo con el Hub de Hugging Face.
Clases del curso
Gradio
Streamlit
Tu historia en machine learning
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
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Proyecto del curso
Tus propios demos de machine learning
Crearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Git y GitHub.
- Transfer learning con hub de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Mira la primera clase sin costo en este momento
Opiniones del curso
4.8 · 48 opiniones
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
La verdad esta clases estubieron muy buenas
Alfonso Rodríguez Ongay
@alfonso.ro.96·
La facilidad del profesor para explicar conceptos que pueden ser muy abstractos
Lina Marcela Malaver Gómez
@lmarcela·
Aprender a crear y subir demos con Python de forma facil, rapida y gratuita.
Ronal Junior Leiva Ramírez
@ronal_leiva·
Excelente introducción
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Miguel Rodríguez
@AlexRodS·
Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces
Davies
@daviesaguirreblas·
Excelente curso. Completo y detallado
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
Pero que fenomenal curso !!!!! no sabia que se pudesen usar tantas cosas y que ademas pudiesen funcionar con info de distintos lados! las posibillidades son infinitas.
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·
Muy buen contenido
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Excelente curso con gran aporte de conocimientos.
Juan Sebastian Aponte Hung
@juansh96·
Excelente introduccion a la creaciòn de demos
Diego Felix Angeles Angeles
@diego.angelesa·
gradio es una buena opcion para debuggear aun que streamlit me gusta mas el flujo en realtime para ir creando el dashboard
Rafael Rivera
@rafarivera75·
Excelente curso, el profe explica muy bien, paso a paso, y los ejemplos son bastante prácticos.
Jhon Alexander Orozco Valencia
@jhonalexanderorozcovalencia·
Pasa de 0 a 100 en entendimiento de algunas opción para utilizar modelos de ML existentes, personalizar y poder dar grandes pasos a mi entendimiento general de IAs
Vanessa Sanchez Malagon
@vanessasanchezmalagon·
El proceso de llevar un modelo de machine learning a producción es muy sencillo.
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Excelente. me llevo las ganas de seguir con NLP y computer vision
Rafael David Rincón Villamizar
@rafaelnotty·
buenísimo, estoy emocionado de conocer está herramienta
Gustavo J. Arias
@gustavo-j-arias·
Ya puedo generar demos para mis presentaciones en el trabajo
Miguel Granados
@miguelosoyo·
Es bueno para una parte introductoria. Por eso le pongo 5 estrellas al contenido y al profe. Sin embargo, hubiera estado perfecto si se hiciera una demo con más detalles y características de Gradio y Streamlit. De ahí en fuera todo genial con este curso.
Juan Ignacio Barroso
@IgnacioBarroso·
Un curso muy necesario para seguir aportando y agrandando la comunidad dev publicando y aportando con nuestras invenciones. Excelente profesor y que frameworks tan relajantes de escribir!!
Javier Villarroel
@javier-villarroel530·
Un curso muy interasante, sencillo y divertido. Sobre todo muy interesante el mundo de Hugging Face, crear modelos de IA en comunidad.
Julen Alvaro
@julenalvaro·
Directo al grano y sin florituras innecesarias, muy bien. La idea es que puedes crear una demo de lo que sea y compartirla con una URL con sólo saber python, git y leer la documentación de Gradio o Streamlit. Muy útil.
Luis Fernando Motato Moreno
@lmotato·
fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos
Luis Eduardo Romero
@luiseduromp·
Excelente profesor y contenido. Se aprende a interactuar con modleos AI fácilmente y crear interfaces de forma muy sencilla
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Carlos Perilla
@carlos7736·
Excelente curso, muy util!
Horacio Gaido
@horaciogaido·
Un genio el Profesor!!! Explica excelente, lo hace sensillo y muy fluido el proceso de aprendizaje!!! Felicitaciones a todos los que hicieron posible este curso!!!
@ajcp26·
Excelente curso, muy dinámico y entretenido, con el pude dar los primeros pasos y aprender a usar un modelo de ML. Amplio mucho el panorama que tenia y sin duda pondré en practica lo aprendido. El profesor conoce mucho sobre el tema y la plataforma de Hugging Face, con lo que transmite sus conocimiento de manera extraordinaria.
Andrés David Forero Martínez
@adavidforero·
Uno de los mejores cursos que he tenido hasta el momento
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224·
Es increíble la facilidad de desplegar modelo mediante el space de hugging face
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