Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Gradio
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Introducción a Gradio
05:12 min - 3

Tus primeros demos con Gradio
11:17 min - 4

Demos para clasificación de imágenes con Gradio
17:03 min - 5

Compartir demos en Spaces de Hugging Face
08:39 min - 6

Demo de transcipción de audio a texto con Gradio
08:38 min - 7

El futuro de los demos: Blocks
13:36 min - 8

Blocks con Tabs y TabItem
08:10 min
Streamlit
Tu historia en machine learning
Conoce quién enseña el curso

Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer

Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
4.8 · 71 opiniones


Gabriel Segura Bernal
Wxcelente Curso


Bryan Castano
Grandioso Curso Hugging Face Demo con gradio && streamlit, ahora Yo se crear misp ropios spaces con gradio y streamlit en un repo publico aalHub de HF desde mi localhost.


Fredy Alberto Orozco Loaiza
La verdad esta clases estubieron muy buenas

Julen Alvaro
Directo al grano y sin florituras innecesarias, muy bien. La idea es que puedes crear una demo de lo que sea y compartirla con una URL con sólo saber python, git y leer la documentación de Gradio o Streamlit. Muy útil.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Deep Learning con Python
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender




