Temario y recursos del Curso de Streamlit y Gradio
Para este curso vas a necesitar
2 Horas de contenido
8 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Programación en Python.
- Git y GitHub.
- Transfer learning con hub de Hugging Face.
Software para este curso
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Proyecto del curso
Tus propios demos de machine learningCrearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Gradio
1 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 16 Clases del Curso de Streamlit y Gradio
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