Primeros pasos con Streamlit
Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face
Contenido del curso
Hello chicos, en este punto recomiendo trabajar con ambientes, ya sea usando env o con conda estas serian algunas de las sentencias que podrian usar
usando venv
python -m venv venv venv\Scripts\activate.bat pip install streamlit
usando conda
conda create -n streamelit_env python=3.9 conda activate streamelit_env pip install streamlit
y si quieres tambien puedes empaquetarlo en un Docker para tomar una forma mas profecional de compartir tu trabajo!
Raul Ernesto Almao Alvarado
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tengo este problema, alguien me puede ayudar. gracias y feliz noche
Marco Aurelio
Raul, eso es un directorio, no un error, toma el curso de básicas de ingeniería de software para saber entender todo ese tema.
Marco Aurelio
20/10⭐
Fernando Castrillón
Holaaa yo estoy trabajando en un proyecto y ya tengo un repositorio en Github. Alguien sabe si igualmente tengo que clonar el espacio de HuggingFace y trabajar con los dos repos aparte o si puedo combinar el espacio de hugggigFace con mi actual repo?
eduardo fletes
Creo que en el 2'12" dice que primero clonas el repo de hugging face, después harías push a cualquiera de los dos pero desde git, entiendo que serían dos sitios a los que quieres que estén evenly matched con los commit
Joel Orellana
Creo que ya no existen las keys generales 😵💫 pero igualmente en Windows pide acceso a huggingfaces mediante correo y contraseña.
andres fierro
Omar Espejel cordial saludo me parece excelente el curso siguiendo los pasos que usted indica no me corre la aplicacion al momento de ejecutarla, me indica:
Davies
A mi también me estaba pasando lo mismo. Prueba esto:
<sudo pip install streamlit>
