Demo de transcipción de audio a texto con Gradio
Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face
Contenido del curso
Julen Alvaro
Rafael Rivera
Yef Quev
Eliseo Baquero
Fredy Alberto Orozco Loaiza
Sebastian Matias Pulido
Leonel Federico Valencia Estudillo
Luis Francisco Rascón Carrasco
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
Joaquin Romero Flores
https://huggingface.co/spaces/julenalvaro/audio2text
Para que funcione hay que añadir a los archivos del repo el archivo "requirements.txt" con el siguiente texto:
torch transformers
Gracias por el aporte, me estaba matando la cabeza :-D
#2024 from transformers import pipeline import gradio as gr modelo = pipeline("automatic-speech-recognition", "facebook/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish") def transcribe(audio): text = modelo(audio)["text"] return text # Crear la interfaz de Gradio interface = gr.Interface( fn=transcribe, inputs=gr.Audio(type="filepath"), # Manejar tanto archivos como grabaciones desde el micrófono outputs="text" # Tipo de salida: texto ) # Lanzar la interfaz interface.launch(share=True)
Mi demo de audio a texto
Al profe le funciona con "source" pero si no te funciona y te sale un error en el Colab a mi me funciono con la key "sources"
Audio2text - a Hugging Face Space by leovale14
