Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
14 horas de práctica
Desarrolla chatbots empresariales en Azure OpenAI: configura modelos GPT, integra tus datos, aplica fine tuning, implementa RAG y despliega asistentes virtuales seguros y responsables como aplicaciones web.
Open AI Studio
- 5
Gestión de modelos en Azure OpenAI Studio y uso de speech to text
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Uso de Azure OpenAI Service con API REST y SDK Python/C#
12:16 min - 7
Cómo guiar a GPT con pasos definidos
09:18 min - 8
Gestión de Azure OpenAI Studio y Modelos Generativos
02:09 min - 9
Inteligencia Artificial Generativa Responsable: Principios y Prácticas
14:08 min
Prompt Enginereering
Uso de los datos (Chat with your Data)
Monitoreo
Mejores prácticas
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Maritza Mera
Cloud Solution Architect
Cloud Solution Architect
Opiniones del curso
4.6 · 80 opiniones
José Agustín Hernández Gómez
@jose17hernandez02·
Me gusta que combina los modelos generativos avanzados con la seguridad.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
buen curso
Edward Fabian Martínez Aparicio
@edwardmartinez8024·
Excelente curso
Leonardo Matías Vargas Viana
@leo997·
Bueno
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Inteligencia Artificial para Empresas
48 horas
28 Profes
Multiplica el impacto de tu equipo con el uso de herramientas de IA y crea estrategias de Inteligencia Artificial para transformar tu negocio.
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Inteligencia Artificial para Developers
35 horas
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Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
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AI: Desarrollo de Apps con LLMs
21 horas
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Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
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Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
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Nivel 6: Especialista Técnico en IA
24 horas
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¿Te enfrentas a la necesidad de dominar herramientas clave para construir soluciones de IA y análisis de datos en tu organización? En esta ruta aprenderás a usar Python, Power BI, LangChain, y Azure para desarrollar modelos de lenguaje, crear reportes inteligentes y construir agentes conversacionales. Dominarás conceptos como tokenización, embeddings, RAG y fine-tuning. Esta formación te preparará para roles técnicos con enfoque en inteligencia artificial aplicada, automatización y toma de decisiones basadas en datos, potenciando no solo tu carrera, sino también la eficiencia de tu equipo.
Comunidad
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender