

Curso de LangChain para Manejo y Recuperación de Documentos
Publicado el 17 de noviembre de 2023
Desarrolla apps de IA más robustas y precisas. Aplica técnicas de manejo de documentos para obtener respuestas de alta calidad, superando desafíos en el procesamiento de grandes volúmenes de información con LLMs.
Clases del curso
Indexación de vectores
Recuperación de documentos
Re-ranking semántico
RAG
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación orientada a objetos con Python.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Bases de datos vectoriales.
- Cadenas, RetrievalQA, índices y embeddings con LangChain.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de OpenAI.
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
4.8 · 24 opiniones


jonathan damian peña
muy buen curso, esta a otro nivel, todo claro y al punto sin rodeos

Lautaro Vallejos
De los mejores cursos sobre la tematica que he visto

Luis Gustavo Martinez Osorio
Muy práctico, se puede aplicar de forma muy activa en las diferentes actividades laborales


Carlos Perilla
Muy buen curso, algo redundante y denso al inicio, pero muy practico y con buenas costumbres para aplicar

gracias....


Emmanuel Maya Molina
Excelente curso, teórico y práctico, a pesar de que los recursos de código estén desactualizados.

Diana Loboa
Excelente explicacion

Leonar Santiago Castro Vizcaya
Excelente curso! sería muy interesante un curso para salir a producción con este tipo de desarrollos. 10/10


Massimo Di Berardino
este curso es unos de los mejores de AI, es muy bueni el profesor


John Doe
Las explicaciones con codigo fueron excelentes

Duilio Sotelo
Ejemplos claros


Francisco Javier Guerrero Amador
Langchain un buen recurso para explotar

Cristian Percivati
Es un curso de manipulación de documentos con LangChain avanzado. Esto quiere decir que es recomendable haber hecho primero un curso de embeddings y bases de datos vectorizadas por un lado, y un curso de LangChain más introductorio por el otro. Los notebooks me parecieron muy buenos.


Alejandro Ramirez
Paso a paso y supremamente bien explicado, gracias


Sandra Vega Contreras
Es importante conocer la herramienta y la explicación detallada práctica.


Juan David Aguirre
Buen curso, excelente contenido. Muy avanzado. Gran profesor. Gracias


Daniel Santiago Sandoval Higuera
Me gusto el curso, bastante rápido y enfocado, a veces usaba herramientas on-premise que seria chévere ver si hay versión open source de esas herramientas. También me gustaría que contara más sobre siguientes pasos y consejos prácticos de experiencias que le hayan ocurrido al desarrollar con LLMs


Eric Bellet
Excelente curso! Es un curso super completo con detalles de Langchain que no se encuentran en ninguna otra plataforma. El mejor curso que he visto de Platzi sin dudas


Camilo Cabrales Arango
My bueno el curso porque profundiza sobre como obtener mejores respuestas de nuestros documentos.


Luis Eduardo
Creo que es el mejor curso que he tomado en mucho, y también langchain es increíble, los maestros que hicieron los cursos de langchain son Excelentes, explican super bien a pesar de ser un tema tan complejo y nuevo, me voy totalmente fascinado a implementar mi rag para una idea que tengo, mil gracias!


Henry Albert Cerpa Marquez
Complemento perfecto y continuación del primer curso de LangChain


Wilfredo Daza
Excelente tema y explicación. El propósito se cumplió


Miguel Gutierrez
Lo mejor de este curso fueron los ejemplos y el proyecto final

Ricardo Bertarini
Me costo seguirlo, pero se que tengo que practicar mas, igualmente se da por entendido que hay conceptos claros pero no los vi en la ruta.
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