Nivel Avanzado
17 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye buscadores inteligentes de documentos con LangChain. Fragmenta, etiqueta y recupera textos, une métodos de búsqueda, optimiza relevancia y contexto, y evita duplicados al indexar información.
Indexación de vectores
Recuperación de documentos
- 7
Recuperación y fragmentación de documentos para consultas eficaces
10:27 min - 8
Fragmentación de Documentos para Modelos de Lenguaje
03:07 min - 9
Etiquetado y Filtrado de Documentos con Modelos de Lenguaje
13:54 min - 10
Filtrado Inteligente de Documentos con Metadatos y Modelos de Lenguaje
05:57 min - 11
Implementación de MultiQuery Retrievers con LangChain y Pydantic
09:48 min - 12
Combinación de Retrievers para Búsqueda de Documentos Relevantes
06:58 min
Re-ranking semántico
RAG
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Opiniones del curso
4.8 · 53 opiniones
Valentina Soto López
@valentina_soto·
Excelente actitud y contido del curso
Eric Bellet
@ericbellet·
Excelente curso! Es un curso super completo con detalles de Langchain que no se encuentran en ninguna otra plataforma. El mejor curso que he visto de Platzi sin dudas
Daniel Santiago Sandoval Higuera
@dssandov·
Me gusto el curso, bastante rápido y enfocado, a veces usaba herramientas on-premise que seria chévere ver si hay versión open source de esas herramientas. También me gustaría que contara más sobre siguientes pasos y consejos prácticos de experiencias que le hayan ocurrido al desarrollar con LLMs
Cristian Percivati
@cpercivatif·
Es un curso de manipulación de documentos con LangChain avanzado. Esto quiere decir que es recomendable haber hecho primero un curso de embeddings y bases de datos vectorizadas por un lado, y un curso de LangChain más introductorio por el otro. Los notebooks me parecieron muy buenos.
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