Nivel Avanzado
17 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye buscadores inteligentes de documentos con LangChain. Fragmenta, etiqueta y recupera textos, une métodos de búsqueda, optimiza relevancia y contexto, y evita duplicados al indexar información.
Indexación de vectores
Recuperación de documentos
- 7

Recuperación y fragmentación de documentos para consultas eficaces
10:27 min - 8

Fragmentación de Documentos para Modelos de Lenguaje
03:07 min - 9

Etiquetado y Filtrado de Documentos con Modelos de Lenguaje
13:53 min - 10

Filtrado Inteligente de Documentos con Metadatos y Modelos de Lenguaje
05:57 min - 11

Implementación de MultiQuery Retrievers con LangChain y Pydantic
09:47 min - 12

Combinación de Retrievers para Búsqueda de Documentos Relevantes
06:58 min
Re-ranking semántico
RAG
Profes del curso
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Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
4.8 · 60 opiniones


Juan Estape
@nicolas.lg.404·
Las explicaciones con codigo fueron excelentes

Gonzalo Ascencio Bravo
@orgon.me·
gracias....

Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Excelente curso sobre manejo de documentos con LLM. Saludos desde Panamá


Pablo Hurtado
@phurtado·
Ayuda a entender LangChain, documentos y recuperación avanzada.
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