Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

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avanzado

Publicado el 26 de agosto de 2020

El procesamiento de lenguaje natural (NLP) nos permite comprender el lenguaje humano, uno de sus usos más comunes es realizar análisis de sentimientos. Comprende conceptos como la desambiguación, domina el etiquetado de palabras y aprende a implementar algoritmos de clasificación de texto desde cero usando Python yNLTK.

Temario y recursos del Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

Para este curso vas a necesitar

5 Horas de contenido
12 Horas de práctica

Conocimientos previos

Python y NLTK
Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
Probabilidad y estadística

Software para este curso

Jupyter Notebooks o Google Colab

Proyecto del curso

Sistema de clasificación de textos

Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.

Desambiguación y etiquetado de palabras

2 Clases abiertas

Introducción a la desambiguación
Etiquetado rápido en Python: español e inglés
Acelera tu carrera profesional con más de 26 Clases del Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto
Comienza ahora
Etiquetado rápido en Python: Stanza (Stanford NLP)

Modelos Markovianos Latentes (HMM)

Algoritmo de Viterbi

Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)

Clasificación de texto con NLTK

Implementación de un modelo de clasificación de texto

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Francisco Camacho

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