Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

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69

Opiniones

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Francisco Camacho
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avanzado

El procesamiento de lenguaje natural (NLP) nos permite comprender el lenguaje humano, uno de sus usos más comunes es realizar análisis de sentimientos. Comprende conceptos como la desambiguación, domina el etiquetado de palabras y aprende a implementar algoritmos de clasificación de texto desde cero usando Python yNLTK.

  • Descubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  • Entender tareas del NLP como la desambiguación y el etiquetado de palabras
  • Comprender y usar los algoritmos de clasificación de texto con Python y NLTK
  • Implementar tu propia versión del Modelo Markoviano de Máxima Entropía (MMME)

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Temario y recursos del Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

Para este curso vas a necesitar

  • 5 Horas de contenido

  • 12 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Python y NLTK
  • Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
  • Probabilidad y estadística

Software para este curso

  • Jupyter Notebooks o Google Colab
Sistema de clasificación de textos

Proyecto del curso

Sistema de clasificación de textos

Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.

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  • 5 Horas de contenido

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  • Python y NLTK
  • Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
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Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.

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Francisco Camacho

Data Scientist en Platzi

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