Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

El procesamiento de lenguaje natural (NLP) nos permite comprender el lenguaje humano, uno de sus usos más comunes es realizar análisis de sentimientos. Comprende conceptos como la desambiguación, domina el etiquetado de palabras y aprende a implementar algoritmos de clasificación de texto desde cero usando Python yNLTK.

Acelera tu carrera profesional

Con este curso podrás:

Descubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Descubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Entender tareas del NLP como la desambiguación y el etiquetado de palabras

Entender tareas del NLP como la desambiguación y el etiquetado de palabras

Comprender y usar los algoritmos de clasificación de texto con Python y NLTK

Comprender y usar los algoritmos de clasificación de texto con Python y NLTK

Implementar tu propia versión del Modelo Markoviano de Máxima Entropía (MMME)

Implementar tu propia versión del Modelo Markoviano de Máxima Entropía (MMME)

Usar algoritmos de clasificación para realizar análisis de sentimientos

Usar algoritmos de clasificación para realizar análisis de sentimientos

Temario del curso

Desambiguación y etiquetado de palabras

Introducción a la desambiguación
Etiquetado rápido en Python: español e inglés
Etiquetado rápido en Python: Stanza (Stanford NLP)

Modelos Markovianos Latentes (HMM)

Cadenas de Markov
Modelos Markovianos latentes (HMM)
Entrenando un HMM
Fases de entrenamiento de un HMM
Entrenando un HMM en Python

Algoritmo de Viterbi

El algoritmo de Viterbi
Cálculo de las probabilidades de Viterbi
Carga del modelo HMM y distribución inicial
Implementación de algoritmo de Viterbi en Python
Entrenamiento directo de HMM con NLTK

Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)

Modelos Markovianos de máxima entropia (MEMM)
Algoritmo de Viterbi para MEMM
Reto: construye un MEMM en Python

Clasificación de texto con NLTK

El problema general de la clasificación de texto
Tareas de clasificación con NLTK
Modelos de clasificación en Python: nombres
Modelos de clasificación en Python: documentos

Implementación de un modelo de clasificación de texto

Naive Bayes
Naive Bayes en Python: preparación de los datos
Naive Bayes en Python: construcción del modelo
Naive Bayes en Python: ejecución del modelo
Métricas para algoritmos de clasificación
Reto final: construye un modelo de sentimientos
Diploma del Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

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Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

Francisco Camacho

Francisco Camacho

@el_pachocamacho

Data Scientist en Platzi

Sistema de clasificación de textos

Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.

Basic
Expert
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dólares

al mes

Un pago anual de$349

Ahorras $-1 al año vs. Basic

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    Acceso a la Escuela de Inglés y Escuela de Startups
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  • Feature
    Mentorías semanales en grupo y en vivo
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    Descarga tus clases con la App para estudiar sin conexión
  • Feature
    Acceso VIP a PlatziConf, online y presencial
  • Feature
    Envío de diploma de certificación físico de las Escuelas aprobadas
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    Acceso a los nuevos cursos 48 horas antes de su lanzamiento (pronto)
  • Feature
    Desafíos y retos verificados en cada escuela (pronto)
  • Feature
    Clases en Full HD para toda conexión (pronto)
  • Feature
    App para iOS y Android con funciones exclusivas, cursos en audio y más
  • Feature
    Acceso a más de 700 cursos, Escuelas y sus actualizaciones
  • Feature
    El precio del plan nunca subirá mientras mantengas tu suscripción activa.
  • Feature
    Diploma de certificación digital de las Escuelas y cursos aprobados
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    Acceso a la comunidad más grande de profesionales y emprendedores en tecnología de la región

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  • Desafíos y retos verificados en cada escuela (pronto)
  • Clases en Full HD para toda conexión (pronto)
  • App para iOS y Android con funciones exclusivas, cursos en audio y más
  • Acceso a más de 700 cursos, Escuelas y sus actualizaciones
  • El precio del plan nunca subirá mientras mantengas tu suscripción activa.
  • Diploma de certificación digital de las Escuelas y cursos aprobados
  • Acceso a la comunidad más grande de profesionales y emprendedores en tecnología de la región
Basic

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al mes

Un pago anual de$249

Ahorras $99 al año vs. Basic

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  • Descarga clases con la App y estudia sin conexión
  • Diploma de certificación físico de las Escuelas aprobadas
  • El mejor precio / beneficio
Comprar
1
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Expert+

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Bandera de tu país

al mes

Un pago anual de$349

Ahorras $-1 al año vs. Basic

  • Todos los beneficios de Expert
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6 razones para estudiar con Platzi

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Mentoría permanente

Acompañamos tu proceso de aprendizaje respondiendo todas tus dudas

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Material exclusivo

Refuerza lo aprendido con lecturas, ejercicios y retos reales

Juan Ventrone
Juan Ventrone

Fue increible este segundo curso de NLTK, aprenderas a procesar cadenas de texto, entiendo mas sobre El modelo Markoviano Latente

Nibaldo Rojas Godoy
Nibaldo Rojas Godoy

Excelente curso, siguiendo la ruta de la Escuela de Data Science, que mejor de inicio 2021 🚀

Diego Fernando Charfuelan Burbano
Diego Fernando Charfuelan Burbano

excelente profesor, el material del curso muy organizado y facil de llevar

Preguntas frecuentes de los cursos de Platzi

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