Temario y recursos del Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto
Temario del Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto
Desambiguación y etiquetado de palabras
- Introducción a la desambiguación
- Etiquetado rápido en Python: español e inglés
- Etiquetado rápido en Python: Stanza (Stanford NLP)
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
- Cadenas de Markov
- Modelos Markovianos latentes (HMM)
- Entrenando un HMM
- Fases de entrenamiento de un HMM
- Entrenando un HMM en Python
Algoritmo de Viterbi
- El algoritmo de Viterbi
- Cálculo de las probabilidades de Viterbi
- Carga del modelo HMM y distribución inicial
- Implementación de algoritmo de Viterbi en Python
- Entrenamiento directo de HMM con NLTK
Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
- Modelos Markovianos de máxima entropia (MEMM)
- Algoritmo de Viterbi para MEMM
- Reto: construye un MEMM en Python
Para este curso vas a necesitar
5 Horas de contenido
12 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Python y NLTK
- Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
- Probabilidad y estadística
Software para este curso
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Proyecto del curso
Sistema de clasificación de textosCon todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.
Para este curso vas a necesitar
5 Horas de contenido
12 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Python y NLTK
- Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
- Probabilidad y estadística
Software para este curso
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Proyecto del curso
Sistema de clasificación de textosCon todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.
Desambiguación y etiquetado de palabras
- Introducción a la desambiguación
- Etiquetado rápido en Python: español e inglés
- Etiquetado rápido en Python: Stanza (Stanford NLP)
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
- Cadenas de Markov
- Modelos Markovianos latentes (HMM)
- Entrenando un HMM
- Fases de entrenamiento de un HMM
- Entrenando un HMM en Python
Algoritmo de Viterbi
- El algoritmo de Viterbi
- Cálculo de las probabilidades de Viterbi
- Carga del modelo HMM y distribución inicial
- Implementación de algoritmo de Viterbi en Python
- Entrenamiento directo de HMM con NLTK
Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
- Modelos Markovianos de máxima entropia (MEMM)
- Algoritmo de Viterbi para MEMM
- Reto: construye un MEMM en Python
